还是python好点 – java – 前端 python gc

你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？（偶主要学数据挖掘，呜啦啦啦）偶给所有问偶大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。扯远了，不好意思…言归正传，回到语言的选择问题。java和python这两个语言，偶给你从这几个方面解释一下：1. python是脚本语言，无需编译，java则是需要编译的语言2. 偶在letitcode（大概是这么拼）上测试过好多次，同一个功能的程序竟然是java性能好很多3. 平时大家做项目，都是用python写个demo去测试，真正发行的版本，是用java写的4. 许多大数据平台（如spark），都提供多种语言的接口，所以你不用担心学一种语言没处用的问题

看到了吧？python和java的地位差别在企业中就是一个低一个高,以偶个人的观点来看，偶还是建议你先学python。1. 很多java中几行的代码，python中一行就搞定，学会了python，还怕学不会java？2. python上手快，简洁事儿少3. （个人经验）偶学数据挖掘入门是用的scikit-learn（一个python库），当时用的超爽的好吧！几分钟搞个模型出来。当然现在看来那不算什么啦，可当时真的体验很好，特有成就感。相反拿java写程序偶就各种别扭，总觉得啰嗦得很4. 其实，偶觉得scala更适合大数据…linkedin后台好像就是它写的，但是偶觉得scala难，再加上种种原因，一直没来得及学

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