测试的目标
1、找到硬件设备的性能拐点，为设备规划合理的工作负载；（硬件的利用率和负荷处于较高水平，可能宕机或拖慢服务的响应速度）
2、找到系统的性能瓶颈，优化服务的实现方式；（硬件的利用率和负荷处在正常水平，但是服务响应的延迟时间比较长）
3、回答当前的系统能承载多少访问量
性能拐点
系统的性能主要由 支持多少并发访问 和 访问延迟时间 体现。自己的测试工作有 确定当前硬件条件下某个大数据组件在规定的延迟时间限制下所能支持的最大并发访问量 这个中心，也就是回答 当前的配置能够支持多大的场景 和 某个场景需要什么样的配置 这两个问题。
根据下图的淘宝性能测试曲线，将单个服务器的TPS设置为$ A_y $ ，可以兼顾利用率和运维的可靠性。
性能瓶颈
场景：针对场景进行优化，减小响应时间，提高吞吐量
1、登录：限制响应时间
2、查询：限制响应时间
容量
单节点性能 * 节点数 / 加速比（节点与加速比对应表） >= 容量
系统支持全所6W职工同时访问系统
PV计算带宽
假设网
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