从京东评论晒图中，对每一个型号又抓取了300张左右的图片，这样每一个型号大概有600张图片，按照之前的方案：
1. 通过Tensorflw迁移学习进行马桶分类；
2. 通过百度人工智能“”定制化图片识别”进行训练。
训练的结果如下：
1. Tensorflow迁移学习：
4000迭代步： 测试精度 69%
20000迭代步： 测试精度 70%
2. “定制化图片识别”
测试精度：79.22%
从上可以看出，tensorflow的预训练模型在图片增加后精度并没有得到明显提高，具体原因不详，接下来需要进一步研究。而“定制化图片识别”精度提高到了79.22%， 有差不多10个点的提升。这个也是比较符合定期的。但是离目标中的精度还是有一些差距。
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