各有关单位：
根据《工业和信息化部办公厅关于组织开展大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》（工信厅信发函〔〕14号）要求，我局将组织开展大数据产业发展试点示范项目申报工作。现就有关事项通知如下：
一、试点示范内容
本次申报围绕数据要素市场培育、大数据重点产品和服务、行业大数据应用3大领域8个方向，遴选一批大数据产业试点示范项目，通过树立一批各行业、各领域的排头兵，推进大数据产业高质量发展（详见附件）。
二、申报要求
（一）申报主体包括从事或服务大数据采集、存储、加工、分析、服务、安全等相关业务的企业、科研院所和行业协会等。每个申报主体限申报1个项目，每个项目限申报1个方向。申报主体应遵守国家法律法规和各项规章制度，具有较强的经济实力、技术研发和融合创新能力。高新技术企业申报项目须为在建或已建项目，拥有自有知识产权，技术先进、应用示范带动作用良好。
（二）优先支持符合以下条件的项目：一是申报主体在国家新型工业化产业示范基地（大数据）所属范围内；二是申报主体具备相应的数据管理能力；三是项目在推动开源框架和工具研发、关键技术突破等方面取得显著成效。
根据《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T36073-，简称DCMM）国家标准，申报主体数据管理能力为稳健级（三级）及以上的，不占用推荐指标数量。
（三）试点示范项目示范期为2年，已列入前期试点示范项目且仍在示范期的项目不可重复申报。
三、申报流程
（一）网上填报。申报主体需于5月4日前，登录“大数据产业发展试点示范项目申报系统完成注册和申报信息填写。
（二）报送材料。申报主体按要求完成网上填报后，于5月10日前将《项目申报书》纸质版（一式三份）通过EMS邮政特快专递报送至我局。同时，将《项目申报书》电子版（包括可编辑的Word版和加盖公章的PDF版）发送至我局电子邮箱。申报主体向我局报送的《项目申报书》（纸质版和电子版）内容须与网上填报内容一致，并在首页和骑缝，以及相关证明资质文件上加盖公章。
（三）评审推荐。我局将组织对申报项目进行评审，择优向工业和信息化部推荐。
四、联系方式
联系人：刘鼎中、吴天宇
邮寄地址：深圳市福田区市民中心C区3067室
特此通知。
附件：项目申报和实施指南
深圳市工业和信息化局
4月22日
为深入实施国家大数据战略，落实《“十四五”大数据产业发展规划》（工信部规〔〕179号），切实做好大数据产业发展试点示范项目（以下简称试点示范项目）的组织实施工作，特制定本指南。
一、总体目标
通过试点示范项目的实施，探索形成一批可复制、可推广、可借鉴的经验模式，带动全国大数据产业高质量发展。在数据要素市场培育方面，引导各市场主体围绕数据管理能力提升、数据交易流通、数据要素服务生态培育等，探索数据要素市场化配置的有效路径。在产品和服务创新方面，引导企业探索突破数据各相关技术瓶颈，形成一批具有核心竞争力的大数据产品；鼓励企业开展服务模式创新，推动大数据服务向专业化、工程化、平台化发展。在行业融合应用方面，加快大数据在农业、工业、服务业等方面深度融合应用，形成一批相对成熟的解决方案，推动数字经济与实体经济深度融合。
二、试点示范内容
（一）数据要素市场培育试点示范
1.数据管理能力提升方向
需求要点：通过标准引领、技术实施、服务配套等，提升企业数据管理能力和数据服务水平，推动数据高质量管理和高价值转化。
实施内容：鼓励数据拥有方基于《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-，以下简称DCMM）等国家标准，探索提升数据管理能力；鼓励数据管理相关技术服务方开发提升企业数据管理能力的工具和平台。
应用成效：数据拥有方已将数据当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面具备系列的标准化、规范化数据管理体系，在DCMM等国家标准中规定的一个或多个能力域表现突出，且能够量化分析数据管理的效率，在行业内进行最佳实践分享；数据管理技术服务方的平台或工具应在不少于5个企业成功部署实施，获得一定经济效益或社会效益，并具备复制推广价值。
2.数据交易流通方向
需求要点：主要针对全国各数据交易机构，支持各机构通过数据交易流通的模式创新和技术创新，解决数据要素市场化配置过程中的难点和堵点。
实施内容：鼓励各交易机构围绕数据定价、交易、交付、结算、安全保障等方面，提供综合配套服务，提升数据要素市场化配置效率。鼓励各交易机构勇于创新，探索“原始数据不出域、数据可用不可见、用途可控可计量”等交易流通模式。
应用成效：数据交易机构拥有较为充足的数据供给方，在顶层设计、运营模式等方面初步形成较为清晰的实施路径，数据交易总量初具规模。
3.数据要素服务生态培育方向
需求要点：主要针对数据拥有方，以及数据技术提供商、数据评估商、律师事务所、会计师事务所等各类数据服务商，着力培育发展数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。
实施内容：鼓励数据拥有方在做好数据脱敏和隐私保护的前提下，将搜索、电商、社交、通信、金融等数据开放至数据交易机构，提升全国数据供给数量。鼓励数据服务商开展数据流通技术服务、数据合规认证、交易主体评级、数据资产评估、数据争议仲裁等探索。
应用成效：数据拥有方将数据开放至数据交易机构后，探索形成由市场评价贡献、按贡献决定报酬的收益分配机制。数据服务商在数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等方面形成不少于2个可在全国推广应用的典型模式。
（二）大数据重点产品和服务试点示范
4.大数据重点产品方向
需求要点：在数据生成、采集、存储、加工、分析、服务、安全等关键环节，推动大数据产品和服务不断完善。
实施内容：在数据生成采集方面，着重提升异构数据源兼容性、大规模数据采集与加工效率；在数据存储加工方面，着重推动高性能存算系统和边缘计算系统研发，打造专用超融合硬件解决方案；在数据分析服务方面，着重推动多模数据管理、大数据分析与治理等系统的研发和应用；深圳市专精特新企业在数据安全保障方面，加强隐私计算、数据脱敏等数据安全产品的研发应用。
应用成效：项目产品在关键技术或产品性能方面有一定突破，在不少于5个场景实现应用，可有效提升企业数据开发利用水平和安全保障能力，具有较强的可复制可推广性。
5.大数据服务创新方向
需求要点：围绕数据清洗、数据标注、数据分析、数据可视化等需求，培育优质大数据服务供应商，加快大数据服务向专业化、工程化、平台化发展。
实施内容：鼓励发展智能服务、价值网络协作、开发运营一体化等新型服务模式，围绕诊断咨询、架构设计、系统集成、运营维护等综合服务需求，开展系统化、平台化服务。
应用成效：项目有利于推动大数据服务模式和业态创新，应用案例不少于3个，在促进数据价值释放和利用效率提升方面成效显著。
（三）行业大数据应用试点示范
6.农业大数据应用方向
需求要点：推动农业农村大数据应用，提升农业生产智能化、经营网络化、管理高效化、服务便捷化的能力和水平。
实施内容：发挥大数据在农业生产、经济运行、资源环境监测、农产品产销等方面作用，推广大田作物精准播种、精准施肥施药、精准
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