前言
Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项，其中包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。安上之后，基本就包括后面学习所用到的各种库和包了。
Pytorch是torch的python版本，是由Facebook开源的神经网络框架，专门针对 GPU 加速的深度神经网络（DNN）编程。以后训神经网络什么的就用它。
pycharm是用来写程序的编译器，我们会在pycharm中写代码，调试，调用torch等等。
安好这三个，学习pytorch的工具就准备好了。
1. Anaconda安装
电脑环境是win10-64
我默认用python3.7,选.02版的（不同版本的anaconda默认的python版本号不一样）
https://mirrors.tuna./anaconda/archive/
按照这个步骤安装就可以
【提醒】直接从清华的镜像连接进去选安装包，我本来是从官网找的，结果安装错了，安成mini版的了，mini版的功能比较少，没有jupyter什么的，后续可能不太方便
2. pytorch安装
参考这篇文章
这个分CPU版本和GPU版本，如果电脑没有独立显卡就安CPU的，有的话，安GPU版本的，GPU版的训练网络模型时会速度快些。需要看本机GPU的版本号，cmd中输入nvidia-smi，可以看到版本号是10.0（10.0版本的pytorch还需要Driver Version大于400）
根据GPU的情况，就确定了要下载的pytorch版本号，比如我的就需要下载
这两个，注意，是两个
官网下载地址
cu100代表GPU10.0，cp37代表python版本3.7
由于服务器在国外，国内下得超级慢
百度网盘下载链接：/s/1oiztnUtfvaggVv24E6mrsw
提取码：ncwv
下载完后，打开Amaconda Prompt,
pip install E:\pytorchsoftware\torch-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
然后
pip install E:\pytorchsoftware\torchvision-0.4.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl
很快就安好了。
打开CMD,输入python
出现版本号就可以，warning不用管
import torch
print(torch.cuda.is_available())
输出True,就代表安装好了
3.pycharm安装教程
直接在官网下载社区版，免费的，够用了官网下载地址
一直往下安，
安装部分的过程可以参考这个
安装完成后，打开pycharm,新建项目
Add Interpreter要选anaconda 中的python.exe
ok
在控制台输入 import torch ,不报错就说明安装好了
【小插曲】之前我在选择Interpreter时选了pytorch下面的python.exe，导致一直报错，
参考这篇博客发现有多个不同的python版本，更改为Anaconda下的python.exe后，就好了
【后续】破案了！选pytorch下面的python.exe解释器不行的原因是我当初pip pytorch安装包是在base环境中进行的，不是在ptorch的虚拟环境中尽心的，所以当时只能选Anaconda下的python.exe，，后来我在ptorch的虚拟环境中，又pip install一遍，可以了。
安装了大半天，希望后续学习一切顺利
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