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如何利用SEA分析群体的数量性状

时间:2021-10-24 01:14:32

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如何利用SEA分析群体的数量性状

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数量性状受几个主基因和一系列多基因控制。主效基因可以单独识别,多基因可以集体检测,这是主基因+多基因混合遗传模式。将实际数据的频度分布与混合遗传模型的理论分布进行比较,即可得到复杂性状的模型。自20世纪90年代以来,这种被称为“分离分析(SEA)”的方法在我国得到了广泛的应用。为了推广这一方法,章元明老师等开发了R软件SEA。

当前的软件SEA包括14种类型的种群:

SEA是一个运行在R环境下的软件包,可以从https://cran.r-/web/packages/SEA/index.html免费下载。

在R环境下,SEA软件包可以通过以下指令加载出来:

install.packages(pkgs="SEA")

2表型文件

表型文件应该是*.csv格式的文件,所有群体的表型观察结果都包含在一个文件中,每个群体的所有观察结果都列在同一列中(表2.1)

在每一列中,第一个元素必须是标题,代表总体类型,如“F2”、“P1”。

该数据集可以通过单击“Browse”按钮上传到软件SEA中。

3实用操作

点击“Start”,使用下拉菜单选择要分析的群体,使用“Browse”输入数据集文件。一旦一个文件上传成功,结果将如下图所示

在运行程序之前,在“Model Selection”选项菜单选择Model,“All Models”表示运行此总体下的所有模型。

当目标群体为:F3(F2:3)、BCF(B1:2、B2:2)、G4F3(P1、P2、F1、F2:3)、G3DH(P1、P2、DH)、G5BCF(P1、P2、F1、B1:2、B2:2)、G5(P1、P2、F1、F2、F2:3)、G6F(P1、P2、F1、F2:3、B1:2、B2:2)时,No. of plants in each family相同,均为默认值1。在BIL type中,需要选择BIL类型:BIL1(F1×P1)或BIL2(F1×P2)。

使用“Run”运行程序,结果将显示在结果模块中,然后可以使用“Download Result”进行下载。

4参考文献

Zhang Yuan-Ming, Gai Junyi. Identification of mixed major genes and polygenes inheritance model of quantitative traits by using DH or RIL population.Acta Genetica Sinica2000, 27(7): 634-640.

Wang Jiankang, Gai Junyi. Identification of major gene and polygene mixed inheritance model and estimation of genetic parameters of a quantitative trait from F2 Progeny.Acta Genetica Sinica1997, 24(5):432-440.

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作者 / 满夏夏

编辑 / 满夏夏

审核 /韩渊怀、张益娟

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