Hadoop已死？
自从Apache软件基金会开始“春季大扫除”，对Hadoop组件执行了“清扫蜘蛛网”行动以来，Hadoop已死的声音就在互联网上不断传播。个人觉得，宣布Hadoop已死为时尚早，但是Hadoop正在走下坡路确是一个不争的事实。
这可以从近些年的一些事件看出端倪：
，硅谷提供Hadoop商业化解决方案的三架马车：MapR、Cloudare、Hortonworks因为遇到持续盈利能力和产品化不足的问题，继续宣布裁员和股价大跌，到如今早已经风光不再。在国内，在信创政策支持下，大数据市场早已经不是Hadoop一家独秀，众多提供分布数据库、数据仓库、湖仓一体的厂商不断涌现，它们都提供的数据处理能力,对用户来说，相比Hadoop更友好更简单，性价比更高。从最近国内几大招聘网站的看到，雇主对应聘者的Hadoop技能需求也在持续下降，说明企业正在抛弃Hadoop做为企业核心的数据服务。
现在看，吞噬了Hadoop市场的新兴力量在这么两个方向：
1. 云服务商
不管是国内还是国外，现在云服务商向用户提供云端运行环境的同时，基本也提供了数据存储和数据计算的服务，而且服务是打包在一起的。对于用户来说，这种组合不论成本还是效率都是最好的，也就没有了再去使用第三方软件的动机。比如亚马逊的AWS，国内的阿里云、腾讯云、华为云都在做同样的事。
2. 基础软件服务商
现在的基础软件服务商，已经不再提供某一项业务组件，而是所有基础功能的全部集成。开发者在一个平台上，不必再去考虑选择搭配哪些组件，就能完成从开发到部署运行的一站式全部工作，
为用户节省了大量时间和成本。比如Laxcus集群操作系统，就把虚拟化、数据库、大数据、人工智能、容器、边缘计算的功能全部集成，提供从云端，到边缘端、终端的全栈无缝连接，而且引入了云原生技术，非常灵活方便，特别适合企业快速迭代的应用业务，还有云边一体的业务需求，对用户非常友好。
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