基于对张江科学城及周边区域的手机信令数据的分析，发现张江科学城的职住问题较为突出，尤其是科学城北部轨道交通2号线沿线等区域，每日有超过40%的人员需跨区域通勤出行，极大加剧了周边部分道路的常发性拥堵。针对这些现象，本文结合对区域内居住用地及人才公寓、宿舍等的现状调研，认为住宅总量不足、类型单一、品质参差不齐等是造成张江科学城职住问题的关键因素，提出内外联动提高住宅总量供给、增加多样化居住设施等规划建议。
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引言
张江高科技园区于1992年7月正式成立。园区内已形成集成电路产业链、生物医药创新链和软件产业链3项特色，成为上海建设全球科创中心的重要基础。根据已获批的《张江科学城建设规划》，张江科学城的目标是建成“科研要素更集聚、创新创业更活跃、生活服务更完善、交通出行更便捷、生态环境更优美、文化氛围更浓厚”的世界一流科学城，而现存的区域职住问题严重制约着张江科学城建设目标的实现。
当前移动通讯完全覆盖城市区域，通过分析移动终端(手机)用户的数据，可获得更贴合城市规划领域的全样本、实时性的市民“行为地图”，为城市职住分离问题的研究和解决提供了新的视角和思路。基于手机信令数据，本文定量分析张江科学城职住问题及影响因素，并提出城市规划应对策略。
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手机信令在规划中的应用
手机信令数据是最常见的基于位置服务类型的数据，可分为呼叫详细记录数据和信号数据，包含用户ID、发射塔ID、经纬度等。经多年深入研究，手机信令数据可以很好地识别微尺度以及中观和宏观尺度上的城市时空特性，成为开展城市问题分析的基础。
本文采用某移动通讯运营商6个月脱密数据(包含近1 900万手机用户)对全市手机用户的“行为地图”进行描绘。根据用户白天和夜间不同时段空间位置的移动特征，结合手机信令在单位时间的产生条数，识别用户的就业和居住地点。
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张江科学城职住分析
2.1 技术方法
本文采用手机信令数据作为分析基础，对全市手机用户的“行为地图”进行描绘。定义手机用户6个月内超过总天数60.0%的用户为常住人口，利用夜间(当日20：00—次日08：00)海量手机数据训练识别，将出现概率最高并且比例超过60.0%的区域识别为用户的居住地，获得约1 270万常住人口。就业岗位分析中，限定分析对象，剔除非常规性产生通勤交通的工作岗位，对每天工作日工作时段(09：00—18：00)手机数据分析，得到的手机用户近似视为全市工作岗位样本，总量约632万；并同时获得样本的居住地与工作地的联系分布结果。
笔者发现张江地区常住人口约36万人，与全国六普人口数据中常住人口42万人相差约16.6%；工作岗位约50万人，采取加权16.6%(常住人口差值换算)约为58.3万人，与官方提供的园区就业人口58万人基本拟合。因此，判定本次研究的数据分析理论上可行。
2.2 人口分布
根据手机信令数据测算，工作日期间，张江科学城区域日间(10：00—15：00)人数均值及夜间(00：00—04：00)人数均值分别为61.4万人和35.6万人，即工作日期间有超过40%的人口进行跨区域通勤行为；而在周末期间，区域日间及夜间的人数均值为46.3万人和35.6万人，两者差值仅为10.7万人，周末期间的人口以居住人口为主，外部通勤流动行为较少。综合工作日及周末情况，夜间人口非常接近，区域内的居住人口较为稳定，从侧面说明该区域所能提供的居住性质服务相对饱和；而工作日日间人数存在较大的区域外部居住行为，对区域内交通出行造成一定的压力。
张江科学城工作日及周末人口24 h分布
张江科学城工作日和周末的日间及夜间人口分布特点较为相近：日间人口分布集中在轨道交通2号线沿线的张江北区和张江中区，是张江地区的主要企业集聚区，承担着张江科学城科创功能及综合服务功能等；而夜间人口则主要分布在轨道交通2号线金科路、广兰路站周边及张江中部康桥工业园区域，是张江科学城的主要生活居住功能区域。此外，工作日与周末的日间人口分布变化最为显著，显著区域为西北部张江科技园和上海浦东软件园等研发功能产业区，这些片区已成为跨区域出行通勤的主要集中区。
张江科学城工作日日间及夜间人口分布图
张江科学城周末日间及夜间人口分布图
张江科学城的生产研发功能及居住生活功能等过于集中于单独数个片区，内部功能结构分布已形成区域化组团倾向，尤其是在轨道交通2号线及外环高架等交通出行枢纽，易造成局部区域人口过度集中以及交通出行能力不足等问题。
2.3 通勤OD分布
基于手机信令数据构建张江科学城工作日人员的通勤分布。张江科学城内部的通勤人口比例达到59.3%，区域外部通勤人口的比例则为40.7%，内外部通勤人口比例接近3：2，表明张江科学城职住问题较为突出，有超过40.0%的人员需参与日常跨区域通勤出行。这些跨区域通勤人员中，外环内(扣除张江科学城)、浦东新区(扣除张江科学城)等区域分别占到12.6%和27.0%，是张江科学城就业人口的重要来源，同时也是就业人口的主要居住地。
张江科学城工作日通勤OD分布图
从工作日通勤OD距离结果来看，张江科学城就业人员的通勤距离数值偏大。张江科学城就业人口的通勤距离大部分处于10 km范围内。17 km范围内的通勤人口，已覆盖到全部通勤人口的90.0%以上。经测算，张江科学城就业人员的平均通勤距离为5.7 km。
张江科学城工作日通勤OD距离分布
张江科学城的西北部张江科技园和上海浦东软件园、南部的康桥国际物流中心和聚诚创业园等片区，有近一半就业人口的通勤距离在3.0 km以上，而这些片区集中在轨道交通2号线及外环高架附近。当前片区内就业人口以班车、私人小汽车为主要出行方式，呈现较为明显的机动化出行特征；同时片区内地铁站点及公交线路有限，居住性质的服务空间趋于饱和，由此引发片区内部分道路的常发性拥堵现象。
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张江科学城职住因素分析
3.1 住宅总量不足
根据现状用地规模分析，居住用地面积约7.6 km2，占建设用地的15.3%，与国家标准(20%—32%)存在一定差距。张江科学城内各类人才公寓总建筑量约30万 m2(4356套)，可满足约1.2万人居住，仅占申请人数的50%。现状使用人才公寓中，由国企运营的公寓共9家。随着区域产业的快速发展，高新技术人才快速集聚，科学城及周边的多层次居住需求越发明显；定位高科技园区的张江科学城，区域内现状住宅总量难以短时间内填补供需双方的差值，导致张江科学城职住现象突出。
张江科学城人才公寓分布图
3.2 住宅类型单一
张江科学城人才公寓类型较为单一，无法充分满足不同年龄段人才的住房需求。现状投入运营的人才公寓中，以1室1厅和2室1厅为主力户型，主要满足单身青年的住房需求，对带眷人才家庭住房的供应不足。
3.3 住宅品质参差不齐
(1)产业宿舍品质较低。张江科学城内部分企业为职工提供了产业宿舍，宿舍布局分散且相对建造品质较低，以多层单廊形式宿舍为主，每间居住6—8人，仅能解决基本的居住问题。由于选址于企业用地内部，导致这类产业宿舍与区域交通设施结合程度较低；职工生活较为单调闭塞，难以便捷享受区域公共服务设施。
(2)高层次人才居住设施缺少。园区内部缺少服务高层次人才和海外人才为主的科学家公寓、国际社区等。这些高层次人才基本集聚在浦东联洋、花木、陆家嘴、北蔡、川沙、唐镇等国际性居住社区内。
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张江科学城职住应对策略
4.1 内外联动提高住宅总量供给
根据张江高科技园区“十三五”规划及《张江科学城建设规划》推算，远期科学城建成后工作岗位人口总量将超过80万。综合考虑科创人群的家庭结构及年龄状况，并预留一定的增长空间，取平均带眷系数为1.5，总共将产生约120万人的居住需求。张江科学城规划应考虑自身定位和分期发展需求，处理好区域内部和对外联系的关系，充分利用周边设施，避免重复建设：(1)区域内部，依托孙桥居住组团和南部横沔社区拓展布局，形成规模效应，远期在南部优化居住社区布局，形成北中南3区域若干个居住社区，实现区域人口均衡导入并引导公共服务设施集聚发展；(2)区域外部，依托浦东新区北蔡、花木、唐镇、康桥和周浦等周边居住社区，满足新增大部分岗位人口的居住需求。
4.2 增加多样化的居住设施
在增加住房供给总量的基础上，张江科学城需多途径提供多样化的居住设施产品，包括新建住宅、人才公寓、产业宿舍等，更有效地解决园区内刚性住房需求。
张江科学城北部为研发生产密集型区域，现状储备可建设用地较少，配套服务设施也基本成型，建议北部区域整合优化居住用地，设置公共租赁住房；孙桥社区则具备更便捷的外部公共服务设施共享、更具潜力的整体辐射能力，建议孙桥社区由北向南拓展，规划新增国际社区；张江科学城南部具备广阔的发展空间，当前建设集中于沿外环高速和罗山路—沪奉高速，可规划新增大型国际社区。
此外，结合产业用地，配置数量充足、种类齐全的产业宿舍。按照《上海市加快推进具有全球影响力科技创新中心建设的规划土地政策实施办法》，允许在产业用地中配置一定比例的产业宿舍。
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结语
基于张江科学城及周边区域的手机信令数据分析，笔者发现张江科学城的职住问题较为突出，尤其是科学城北部轨道交通2号线沿线等区域，每日有超过40%的人员需跨区域通勤出行，极大加剧了周边部分道路的常发性拥堵。针对这些现象，结合住宅总量不足、类型单一、品质参差不齐等因素，建议采取与周边地区联动提高住宅总量供给、增加多样化住宅供给等规划措施，有助于解决张江科学城的职住问题。此外，依托手机信令等新兴数据及技术方法，能更直观准确地对区域发展进行定性判断和趋势分析，发现规划对象的核心问题所在，有针对性地提出城市规划问题的解决方案。
详情请关注《上海城市规划》第1期《手机信令数据辅助下的张江科学城职住分析及对策》，作者：邹伟、陈鑫、秦战，上海市城市规划设计研究院。
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