由于大数据分布式平台的特殊性，防火墙、病毒防治等传统安全机制无法保障大数据服务的安全，大数据在应用过程中往往存在如下一些安全问题。
(1)分布式计算的安全性。执行多个计算阶段分布式程序必须获得双重安全保护，一个用于程序自身的安全保护，一个保护程序中的数据。
(2)分布式数据的安全性。NoSQL非关系型数据库系统自身存储的安全问题，以及分布式节点数据自动分发与聚集等管理所需的额外安全机制。
(3)数据来源的安全性。数据源的出处复杂性在不断增长，当一个系统接收到海量多源异构数据时，大数据采集平台必须解决每一个输入数据的安全可信问题。
(4)安全监控与审计问题。存储海量数据的互联网大数据云平台和关键基础信息系统，已成为网络攻击的重要目标，同时数据的归属权问题也日益凸显，需要研究实时保障大数据安全使用的监控与审计系统。
(5)加密与访问控制问题。大数据安全须解决终端和云端两种加密模式及其应用;同时，由于黑客攻击、内部人员非授权访问等导致的信息泄露事件时有发生，大数据的访问控制模型也面临挑战。
(6)大数据安全隐私问题。大数据时代的来临，涉及安全和个人隐私的问题纷至沓来，这将使人们的生活安全以及隐私保护受到极大困扰，必须从技术、法规等多个角度加以解决。
最令人焦虑的在于您根本不知道什么时候自己的隐私就无意中被泄露出去。在大数据时代，隐私泄露已成为人们最大的担忧。大数据可将互联网中的数据转换成有价值的资源，但当大数据使人们的生活变得愈加方便快捷的同时，隐私泄露问题也随之爆发。
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