APS系列入门
APS入门1-综述APS入门2-ortoolsAPS入门3-从源码解读一个C# APS项目APS入门4: 供应链与APSAPS入门5:工厂管理APS入门6-LEKIN学习与复现
功能
方法
规则
了解Excel demo
了解操作系统中的cpu调度：
了解demo中的APS调度
了解JIT、TOC等多种排程策略
实际应用： 多种优先分派规则组合
运筹优化
目标：每个机器（a set of machines）什么时候做哪个工序(an ordered sequence of operations)，完成产品目标( a set of jobs)
产品批次i的第j道工序在设备z上加工，开始时间与结束时间
决策变量：
每个产品，每个工序步骤+每个设备
约束
启发式算法
遗传算法
集成编码：一个编码染色体每一个基因位(h,j,i)代表一个工序任务，表示工件j的第h道工序在机器i上加工。染色体总长度等于所有工件的工序综合T。
分段编码：染色体有AB两部分组成，工序信息分开处理，分别代表FJSP两个子问题，两部分染色体长度都为T。
实践
为了更好的实践，我参加了科大讯飞的APS比赛，先用demo数据把流程跑通，加深理解。这段时间，方向也很明确，做APS，研究时序。
项目
然后是最真实的做项目了，学习这个方向也是因为公司接了类似的项目。项目就更加复杂了，需要研究数据接入和产出。
下一步
学习分布式系统中的调度
构建完整APS解决方案
包括对物料需求、加班的闭环按不同规则模拟多种计划
参考文献
https://perso.isima.fr/~jofontan/JSSP//optimization/scheduling/job_shop/lg-li/Genetic-Algorithm-Flexible-Job-Shop-Scheduling-Problem章老师的公众号“让工厂管理变简单”资料： Supply Chain Management and Advanced Planning/Yirui-Wang/JobShopper/blob/master/jobshopper.pyhttps://jckantor.github.io/ND-Pyomo-Cookbook/04.03-Job-Shop-Scheduling.html参考公司
//en//product/aps/aps_intro-flm.html/minghecloud/p/16066717.html软件
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