问 题
问题：
读入一个excel表后，想要正则化(标准化)其中的某一列数据，还试过单独正则化后，再把两个DataFrame拼接的，用过insert和cancat，append这些，但是因为索引对不上号，不能直接拼到后面，顺序会改变，出现很多NAN
代码：
zscore = lambda x: (x-x.mean())/x.std()
transformerd = selectPE.groupby('流通市值').transform(zscore)
rr1_normalized = preprocessing.normalize(selectPE['利润同比%%']).T
rr2_normalized = pd.DataFrame(rr1_normalized)
selectPE.insert(5, 'norm利润同比%%', rr2_normalized)
单独正则化得到一列后，不会连接到一起，要是能在DataFrame中直接正则化那一列多好啊，下面是正则化后的利润同比那一列
rr2_normalized
解决方案
不知道你说的单独正则化是什么意思，我猜你是想对某列进行处理
import pandas as pd
data = [
[1, 2, 3],
[5, 4, 1],
[3, 3, 2]
]
df = pd.DataFrame(data, columns=['A', 'B', 'C'])
df['D'] = df.apply(lambda x: x.mean(), axis=1)
print df
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