python 惰性属性_python中惰性对象

惰性对象是什么？

首先需要明确啥是惰性计算(lazy evaluation):是指仅仅在真正需要执行的时候才计算的表达式的值。充分利用其特点 可以带来很多的便利

1. 避免不必要的计算，带来性能的提升。

对于Python中的条件表达式 if x and y,在x为false的情况下y表达式的值将不再计算。而对于if x or y，当x的值为true的时候将直接返回，不再计算y的值。因此编程中可以利用该特性，在 and逻辑中，将小概率发生的条件放在前面或者在or逻辑中，将大概率发生的时间放在前面，有助于性能的提升。

2. 节省空间，使得无限循环的数据结构成为可能

Python中最经典的使用延迟计算的例子就是生成式表达器了，它仅在每次需要计算的时候才通过yield产生所需要的元素。

这个惰性对象可以写在程序中，但是不会被计算，只有在访问或者有啥触发的情况下，才会参与计算；

惰性对象有什么？

map，所有的生成器对象

惰性对象有什么用？

1. 避免不必要的计算，带来性能的提升。

2. 节省空间，使得无限循环的数据结构成为可能

举例：

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