目录
Matlab实现图像添加椒盐噪声及中值滤波/均值滤波去除添加椒盐噪声均值滤波中值滤波完整代码Matlab实现图像添加椒盐噪声及中值滤波/均值滤波去除
添加椒盐噪声
椒盐噪声（pepper&salt noise）由胡椒噪声（pepper noise）和盐噪声（salt noise）组成。一般因图像传感器，传输信道等处产生，由黑白相间的亮暗点噪声组成。
黑点可以看出胡椒，白点可以看成盐。
下面为使用matlab自带的函数对图像添加椒盐噪声的代码和添加后的结果。
I = imread('elaine.512.tiff');%读取图片I_PepperSalt=imnoise(I,'salt & pepper');% 添加椒盐噪声
均值滤波
均值滤波的原理是，滤波后的像素的值为其本身及周围9个像素值的平均值。如下图所示。
matlab自带实现均值滤波的函数，在这里，我们先自己实现一下。
clc;clear;I = imread('elaine.512.tiff'); %读取图片I_PepperSalt=imnoise(I,'salt & pepper'); % 添加椒盐噪声Mat = ones(3,3)/9; % 3×3均值滤波矩阵 [m,n] = size(I_PepperSalt); % 读取图像长和宽 I1 = double(I_PepperSalt); %将图像转换成double类型I2 = I1; for i=2:m-1 for j=2:n-1 %从去除边缘的像素开始滤波Mat2 = I1(i-1:i+1,j-1:j+1).*Mat;s = sum(Mat2(:));I2(i,j) = s;endendI3 = uint8(I2);%%图像对比figure;subplot(131)imshow(I);title('原始图像');subplot(132)imshow(I_PepperSalt);title('椒盐噪声图像');subplot(133)imshow(I3);title('均值滤波图像');
中值滤波
中值滤波则是将选取的3x3的像素块里的像素值按从小到大重新排列，选取中间的像素作为滤波后图像的像素。
同样的，matlab自带实现中值滤波的函数，在这里，我们首先也先自己实现一下。
clc;clear;I = imread('elaine.512.tiff'); %读取图片I_PepperSalt=imnoise(I,'salt & pepper'); % 添加椒盐噪声[m,n] = size(I_PepperSalt); % 读取图像长和宽 I1 = double(I_PepperSalt); %将图像转换成double类型I2 = I1; for i=2:m-1 for j=2:n-1 %从去除边缘的像素开始滤波Mat = I1(i-1:i+1,j-1:j+1);Mat2 = Mat(:);s=sort(Mat2); %对像素进行排序I2(i,j) = s(floor(9/2)+1); %选取中值endendI3 = uint8(I2);%%图像对比figure;subplot(131)imshow(I);title('原始图像');subplot(132)imshow(I_PepperSalt);title('椒盐噪声图像');subplot(133)imshow(I3);title('中值滤波图像');
完整代码
在这里，我们直接使用matlab里自带的函数进行实现。
I = imread('elaine.512.tiff');I2 = imnoise(I,'salt & pepper'); % 加入椒盐噪声H = fspecial('average',3); I3 = uint8(filter2(H, I2));I4 = medfilt2(I2,[3,3]);%%figure;subplot(221)imshow(I);title('原始图像');subplot(222)imshow(I2);title('椒盐噪声图像');subplot(223)imshow(I3);title('均值滤波图像');subplot(224)imshow(I4);title('中值滤波图像');
实验结果如下。
如果觉得《Matlab实现图像添加椒盐噪声及中值滤波/均值滤波去除》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
