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前言一、街景字符编码识别1. 目标2. 数据集3. 指标总结

前言

之前参加阿里天池比赛，好久了，一直没有时间整理，现在临近毕业，趁论文外审期间，赶紧把东西整理了，5月底学校就要让我们滚蛋了，哭哭哭！！！大运会的牺牲品！！！

一、街景字符编码识别

先说一下比赛的基本情况吧，没有认真比赛，所以，你懂的，下面提供一下比赛连接和我的代码连接，感兴趣的小伙伴可以下载玩一玩哈。

比赛连接：/competition/entrance/531795/introduction

代码连接：/s/1xN44KpPPxdUoEdIM9Vkvhw 提取码：fasf

1. 目标

先简单的介绍一下这个比赛，其实就是目标检测，就是把真实场景的门派号识别出来，任务就是把下面这种图片的数字按照从左到右的方式识别出来，有的人是不是已经想到了这是一个10个类的目标检测任务

2. 数据集

该数据来自真实场景的门牌号。训练集数据包括3W张照片，验证集数据包括1W张照片，每张照片包括颜色图像和对应的编码类别和具体位置；为了保证比赛的公平性，测试集A包括4W张照片，测试集B包括4W张照片。

数据集图像长这样子，格式是.png

数据集标签长这样子，格式是json

需要注意的是json格式给出了一下信息，如果需要用yolov5的话，要转化为中心点+长宽的格式top 左上角坐标Y height 字符高度 left 左上角坐标X width 字符宽度 label 字符编码

3. 指标

交结果与实际图片的编码进行对比，以编码整体识别准确率为评价指标，结果越大越好，具体计算公式如下：

Score=编码识别正确的数量/测试图片数量\ Score= 编码识别正确的数量 / 测试图片数量 Score=编码识别正确的数量/测试图片数量

总结

以上就是今天要讲的内容，后面有时间我讲一篇详细的使用yolov5参加比赛的博客吧。

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