主键合并数据准备数据
准备数据准备数据meal_order_detail1.csv，并将数据文件meal_order_detail1.csv放到Linux本地的/course/DataAnalyze/data目录下。准备数据meal_order_detail2.csv，并将数据文件meal_order_detail2.csv放到Linux本地的/course/DataAnalyze/data目录。准备数据meal_order_detail3.csv” ，并将数据文件meal_order_detail3.csv放到Linux本地的/course/DataAnalyze/data目录。准备数据meal_order_info.csv” ，并将数据文件meal_order_info.csv放到Linux本地的/course/DataAnalyze/data目录。准备数据users_info.xlsx” ，并将数据文件users_info.xlsx放到Linux本地的/course/DataAnalyze/data目录。主键合并数据pandas库中的merge函数和join方法都可以实现主键合并，但两者的实现方式并不相同。使用merge函数合并订单详情表和订单信息表，如代码 45所示。
代码 45使用merge函数合并数据
订单详情表、订单信息表和客户信息表两两之间存在相同意义的字段，因此需通过主键合并的方式将三张表合并为一张宽表，如代码 47所示。
代码 47订单详情表，订单信息表，客户信息表主键合并
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