python做实时温度曲线图_Python学习记录 - matplotlib绘制温度变化折线图

Python学习记录 - matplotlib绘制温度变化折线图

Python学习记录 - matplotlib绘制温度变化折线图

题目：列表a表示10点到12点每一分钟的气温，累计为2个小时，绘制折线图观察每分钟气温的变化

#-*- coding: utf-8 -*-

from matplotlib import pyplot as plt

import random

数据：

X轴：从10点到12点按照分钟查看，有120分钟，X轴需要为：0-120

Y轴：需要展示每一分钟的温度，使用random获取正常温度范围内的数据，取值个数与X轴的点数一致

x = range(0,120) #每一分钟

y = [random.randint(20,35) for i in range(120)] #取120个在20-35之间的数值表示温度

#使用random，需要导入random模块

plt.plot(x,y) #绘制图形查看结果

fig = plt.figure(figsize=(20,10),dpi=80) #figsize调整图片大小，dpi调整清晰度

plt.xticks(range(0,130,10)) #-->最小值为0，最大值为120，限定间隔10，对应range的最大值为120+10=130

plt.plot(x,y)

_x = list(x)[::10] # -->取步长，数字和字符串一一对应，数据的长度一样

_xtick_labels=["10点{}分".format(i) for i in range(60)]

_xtick_labels +=["11点{}分".format(i) for i in range(60)]

#新建列表_xtick_labels，将X轴的序列存放在在列表中

plt.xticks(_x,_xtick_labels[::10]) #将X的取值与xtick_label设定的列表值一一对应，否则不能显示数据

plt.plot(x,y)

from matplotlib import font_manager #需要导入font_manager，进行字体设定

my_font = font_manager.FontProperties(fname = "\Windows\Fonts\msyhl.ttc")

plt.xticks(list(x)[::10],_xtick_labels[::10], rotation= 75,fontproperties=my_font)

#rotation - 设定文字旋转的角度

#将X轴的字体属性重新调整为设定的字体

plt.plot(x,y)

tips: 对应字体的位置，可以在C盘，windows - Fonts文件夹下方查看

plt.xlabel('时间',fontproperties=my_font)

plt.ylabel('温度 单位:℃',fontproperties=my_font)

plt.title('10点-12点每分钟气温变化情况',fontproperties=font_manager.FontProperties(fname = "\Windows\Fonts\msyhbd.ttc"))

plt.plot(x,y)

plt.grid(alpha = 0.1)

plt.plot(x,y)

将以上温度数据作为上海，新增温度序列，体现北京的温度

y1 = [random.randint(20,35) for i in range(120)]

plt.plot(x,y,label='上海'，color='plum',linestyle=":")

plt.plot(x,y1,label = '北京',color='cyan',linestyle='--')

#color调整线条颜色，linestyle调整线条格式

plt.legend(prop=my_font) #调整图例的文字，注意为prop

#更多的颜色可以搜索颜色对应的名称或16进制下的数字进行设置

plt.savefig("./temp.png")

plt.savefig("./temp.svg")

总结(统统重要)：

绘制折线图 plt.plot

设置了图片大小与分辨率 plt.figure

实现了图片的保存 plt.savefig

设置了X轴和Y轴的刻度与字符串 xticks

解决了刻度稀疏和密集的问题 xticks

设置了X轴和Y轴的标题 plt.xlabel(), plt.ylabel(), plt.title()

设置了字体 font_manager.FontProperties(fname="")

在一张图上绘制多个图形 plt.plot(x,y1), plt.plot(x,y2)

为不同的图形添加图例(加label参数，同时使用 legend)

设置不同图形的颜色，格式等

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