各种富集分析总是用到pvalue，而我的概率论知识和术语快忘完了，所以只能用小学生都能理解的方式和例子来重新缕一遍pvalue.
承接上一篇文章：史上最通俗 Gene enrichment analysis 之 over representation analysis （ORA） 原理解释
以上一篇的ORA为例。
还是抽彩票问题。1000张彩票中有100个有奖，如果我抽了200个，我想知道有40个彩票中奖这种情况有多稀有 。这个问题服从超几何分布。总体数量N = 1000, 总体有奖彩票K = 100, 抽奖次数n=200，参数都有了， 对于P（k=1）到P(k=100) ， 我们都能算出来。
同时，参数有了，我们还能出类似下图的概率密度图：
假设对于N = 1000, K = 100, n=200，我们画图如下
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