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C语言肥胖指数 身体肥胖指数在上海地区中国人中的应用初探

时间:2021-09-06 07:08:51

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C语言肥胖指数 身体肥胖指数在上海地区中国人中的应用初探

摘要:

目的探讨身体肥胖指数(BAI)在上海地区中国人中的适用性.方法选取至上海地区年龄20~81岁人群487人为研究对象.分别以总组(全部研究对象),性别,年龄,体质指数(BMI)进行分组分析.采用磁共振成像技术(MRI)测量腹部皮下脂肪面积(SA),腹内脂肪面积(VA)及股部皮下脂肪面积(FA),计算腹部脂肪面积(SAVA).测量身高,体重,腰围,臀围,血压(BP),计算腰臀比(WHR),BMI及BAI [计算公式:(臀围/身高1.5)-18],检测血糖,血脂等生化指标.两独立样本采用t检验比较,采用多因素线性回归分析BAI,BMI与局部体脂含量的相关性.结果总组中BAI与腰围,WHR的相关性不及BMI(BAI:r=0.59,0.69,BMI:r=0.68,0.73,均P<0.01);BAI与局部体脂含量的相关性除VA外均强于BMI(BAI:r=0.63~0.78,BMI:r=0.40~0.68,均P<0.01).分层分析中,VA与BAI的相关系数在年龄<60岁组和≥60岁组中不及BMI(BAI:r=0.44,0.45,BMI:r=0.53,0.63,均P<0.01);在男性组中BAI与局部体脂含量的相关性不及BMI(BAI:r=0.34~0.67,BMI:r=0.48~0.73,均P<0.01),女性组中BAI仅与FA相关性不及BMI(BAI:0.43,BMI:0.48,P<0.01);在BMI分组中,BAI与VA的相关性在BMI<24组和≥24组中不及BMI(BAI:r=0.43,0.20,BMI:r=0.47,0.41,均P<0.01);以BAI,BMI为因变量,调整性别+年龄混杂因素后的多元线性回归分析显示BAI对SAVA的贡献率显著优于BMI(70%和51%,P<0.01).结论 BAI对体脂含量的估测在整体上优于BMI,但尚存不足,在无法提供准确的称重设备或无法获得精确体重情况下,可以谨慎采用BAI指数测量方法.

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