1. 进入 Matlab 7.3 集成开发环境，并打开脚本编辑器。 2. 在脚本编辑器中编写一段程序，要求： (1) 读入存放在 alumgrns.tif 中的原始图像； (2) 用函数 imfilter ，分别用 Roberts 、 Sobel 和 Laplacian 算子对该图像进行 边缘增强处理； (3) 用函数 edge ，分别对该图像进行进行 Roberts 、 Sobel 、 Laplacian-Gaussian 和 Canny 方法的边缘检测； (4) 在同一窗口中显示原始图像和结果图像。 3. 将编写的程序保存为 Example3_4_1EdgeDetect.m 。 4. 运行该程序，并比较各种方法的边缘增强和边缘检测的效果。
%%Example3_4_1EdgeDetectclear;clc;TIF=imread('alumgrns.tif');%%读入TIF图像H.color=[1 1 1];%%设置背景为白色，打开原图像figure(H);subplot(221);imshow(TIF);title('原图');%%Roberts算子h1=[1,0;0,-1];h2=[0,1;-1,0];S1=imfilter(TIF,h1);S2=imfilter(TIF,h2);S=abs(S1)+abs(S2);subplot(222);imshow(S);title('Roberts算子图');%%Sobel算子sobel_x = [-1,0,1;-2,0,2;-1,0,1];sobel_y = [-1,-2,-1;0,0,0;1,2,1];S1=imfilter(TIF,sobel_x);S2=imfilter(TIF,sobel_y);S=abs(S1)+abs(S2);subplot(223);imshow(S);title('Sobel算子图');%%Laplacian算子laplace=[0,1,0;1,-4,1;0,1,0];S1=imfilter(TIF,laplace);S=abs(S1);subplot(224);imshow(S);title('Laplacian算子图');
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