我正在开发一个应用程序,实时从麦克风获取源音频,没有文件存储.基本上,我使用：
mRecorder = new MediaRecorder();
mRecorder.setAudioSource(MediaRecorder.AudioSource.MIC);
mRecorder.setOutputFormat(MediaRecorder.OutputFormat.THREE_GPP);
mRecorder.setAudioEncoder(MediaRecorder.AudioEncoder.AMR_NB);
mRecorder.setOutputFile("/dev/null");
我的问题是,如何从这个实时音频中创建频谱图形,没有文件.可以办到？
我读到的所有帖子都在分析缓冲文件.
谢谢你,对不起我的英语.
解决方法:
是的,它可以做到.
您只需要一个快速的FFT算法！
首先确定你想要的频率分辨率,例如你可以设置麦克风的采样率为8000hz,现在选择一个像1024或2048这样的块大小来从麦克风中捕获.
如果您选择2048点和采样率8000,您的频率分辨率是否为3.9063(8000/2048).
在2048点上应用一个窗口函数,然后应用FFT并获得幅度！
记得Nyquist定理采样率= 8000/2 = 4000,现在你知道你的FFT可以在4000 Hz时获得3.9063 Hz之间的频率.
相应频率的FFT Bin：
1 -> 3,90625 hz
2 -> 7,8125 hz
3 -> 11,71875 hz
...
1024 -> 4000 hz
...
2048 - > 8000 hz
对于它,您只需要FFT的前半部分值,在这种情况下为1024.
现在,如果您从FFT绘制这些数据,您将拥有一个频谱！
编辑
伪代码：
#construct one hanning window Function
Chunk = 2048;
windowed = [Chunk];
hanning = [Chunk];
for i 1:Chunk:
hanning[i] = ((1 - cos(i*2*pi/Chunk-1))/2)
#start capture from Mic
while true:
#into values capture 2048 points from your mic
values=dataFromMic(Chunk);
#Apply Window hanning = multiply window function(hanning) over your 2048 points
for i 1:Chunk:
windowed[i] = values[i] * hanning[i]
#Apply FFT
fftData=fft(windowed);
#Get Magnitude (linear scale) of first half values
Mag=abs(fftData(1:Chunk/2))
# update/show results
plot(Mag)
end
标签：android,audio,spectrum
来源： https://codeday.me/bug/1004/1851565.html
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