Python 的定位就是脚本测试语言，比不上 C++、Java 等以项目为主导的老牌语言，
虽然在速度、性能等方面不及，但不代表 Python 没有自身的优势，语法简单、上手快、可直接调用库多等都是 Python 的特点
若不考虑项目相应、速度方面，其他语言能做的 Python 基本都能做到，但目前 Python 的应用场景基本分为以下几个方面：
1) 爬虫
对于爬虫工程师来说，大部分人都选择 Python 作为主推语言，因为高效、快速迭代、不需要纠结语法繁琐、环境搭建复杂等问题，并且 Scrapy 、requests、Beautifulsoup 等框架包可以直接使用；
2） Python Web
flask 作为轻量级 Web 框架，可以快速搭建一个暂时可用的网站，若 flask 碍于功能太少，可切换至 Django 框架来扩充；
3） Deep Learning；
人工智能的快速发展，使得 Python 上手快语法特点收到开发、研究员的青睐，成为这股潮中的网红语言；底层用 C++ 开发好的框封封装好，为 Python 提供调用接口，使用者直接使用即可，降低了学习门槛，无需从头开始，现如今，主流的深度学习框架绝大部分提供的都有 Python 相关使用接口；
4）数据分析、自动化办公
Pandas、Numpy 等神器让数据清洗提供了很多便利，再加上一些 可视化包 Matplotlib 、统计学包 skit-image 使得数据分析师的重心从工具上向业务上倾斜；xlsxwriter、word等一些办公软甲包的开发也为文档工作者工作提供了便捷；
以上就是 基于 Python 语言特性写的一些简单介绍，只是 Python 功能的一部分，如果觉得内容对你有所帮助，不妨点个赞鼓励一下！
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