1月20日，JGG在线发表了中国科学院北京生命科学研究院王金锋副研究员与温州市人民医院张红萍主任医师合作的题为“The Oral Microbiome of Pregnant Women Facilitates Gestational Diabetes Discrimination”的研究论文。该论文报道了妊娠期糖尿病特征性口腔菌群以及通过口腔微生物对患病孕妇的鉴别。
DOI:/10.1016/j.jgg..11.006
妊娠糖尿病是妊娠期间首次发现或发生葡萄糖不耐受及血糖异常的疾病。据世卫组织统计，全球每年约有5.2%–8.8%的孕妇发生妊娠糖尿病。妊娠糖尿病孕妇及其孩子的肥胖、糖代谢损伤及心血管疾病等长期并发症的发生率增加，严重威胁母婴健康。
目前临床诊断妊娠糖尿病采用葡萄糖耐量检测法。该方法要求孕妇在短时间内空腹饮服大量高浓度糖水，再多次抽取静脉血检测血糖，任何一次血糖浓度超过规定的标准即可诊断为妊娠糖尿病。这项检查被孕妇评为产检最痛苦的必检项目之一，故寻找一种无创的、更加快速、安全简便的方法检测妊娠糖尿病是十分必要的。
考虑到口腔微生物具有采样方便、无创和安全等优势，该研究将其作为生物标志物，开发了一种识别妊娠糖尿病的策略。研究分析了患妊娠糖尿病孕妇的唾液和牙菌斑菌群，比较了它们与牙周炎和龋病口腔菌群变化的区别，识别了妊娠糖尿病特征细菌类别，并构建了准确率在80%以上的多个机器学习模型以区分健康与疾病孕妇。研究结果为未来利用口腔微生物开发无创和家庭快速检测试剂盒奠定了基础。
GDM的微生物标记物（左）以及通过微生物标志物构建的模型准确性（右）
温州市人民医院李晓庆和郑加永为该论文的共同第一作者，中国科学院北京生命科学研究院王金锋副研究员和温州市人民医院张红萍主任医师为该论文的共同通讯作者。相关工作得到国家自然科学基金、中科院微生物组计划、浙江省医药卫生科技计划项目等资助。
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