人工智能能不能像手机一样普及？
1.什么是人工智能
人工智能（Artificial Intelligence）：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出，当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考，让机器拥有智能。时至今日，人工智能的内涵已经大大扩展，是一门交叉学科。
2.人工智能的层次结构
基础设施层：回顾人工智能发展史，每次基础设施的发展都显著地推动了算法层和技术层的演进。从20世纪70年代的计算机的兴起，80年代计算机的普及，90年代计算机运算速度和存储量的增加，互联网兴起带来的电子化，均产生了较大的推动作用。到21世纪，大规模集群的出现，大数据的积累，GPU与异构/低功耗芯片兴起带来的运算力的提升，促成了深度学习的诞生，点燃了人工智能的爆**潮，其中海量的训练数据是人工智能发展的重要燃料。算法层：机器学习是指利用算法使计算机能够像人一样从数据中挖掘出信息，而深度学习作为机器学习的一个子集，相比于其他学习方法，使用了更多的参数、模型也更复杂，从而使得模型对数据的理解更加深入也更加智能。计算机视觉：计算机视觉的历史可以追溯到1966年，人工智能学家Minsky在给学生布置的作业中，要求学生通过编写一个程序让计算机告诉大家它通过摄像头看到了什么，这也被认为是计算机视觉最早的任务描述。计算机视觉借鉴了人类看东西的方法，即“三维重构”与“先验知识库”。计算机视觉除了在比较成熟的安防领域外，也应用于金融领域的人脸识别身份验证、电商领域的商品拍照搜索、医疗领域的智能影像诊断、机器人/无人车上作为视觉输入系统等。语音处理：让机器学会“听”和“说”，实现与人类的无障碍交流一直是人工智能、人机交互领域的一大梦想。19生产的“Radio Rex”玩具狗可能是世界上最早的语音识别器，第一个真正基于语音识别系统出现在1952年，AT&T贝尔实验室开发的Audrey的语音识别系统，能够识别10个英文数字，正确率高达98%。比如Apple Siri，Echo等。自然语言处理：人类的日常社会活动中，语言交流是不同个体间信息交换和沟通的重要途径。对机器而言，能否自然的与人类进行交流、理解人类表达的意思并作出合适的回应，被认为是衡量其智能程度的一个重要参照。规划决策系统：人工智能规划决策系统的发展，一度是以棋类游戏为载体的。比如，AlphaGo战胜李世石，Master对顶级选手取得60连胜，机器人，无人车。
3. 人工智能应用场景
3.1. 语音处理
• 语音处理主要是自动且准确的转录人类的语音。一个完整的语音处理系统，包括前端的信号处理、中间的语音语义识别和对话管理以及后期的语音合成。– 前端处理：说话人声检测，回声消除，唤醒词识别，麦克风阵列处理，语音增强等。– 语音识别：特征提取，模型自适应，声学模型，语言模型，动态解码等。– 语义识别和对话管理：更多属于自然语言处理的范畴。– 语音合成：文本分析、语言学分析、音长估算、发音参数估计等。• 应用：包括医疗听写、语音书写、电脑系统声控、电话客服等。• 未来：真正做到像正常人类一样，与他人流畅沟通，自由交流，还有待时日。
3.2. 计算机视觉
• 计算机视觉指计算机从图像中识别出物体、场景和活动的能力，包含图像处理、识别检测、分析理解等技术。– 图像处理：去噪声、去模糊、超分辨率处理、滤镜处理等。– 图像识别：过程包括图像预处理、图像分割、特征提取、判断匹配，可以用来处理分类、定位、检测、分割问题等。– 图像理解：本质是图像与文本间的交互，可用来执行基于文本的图像搜索、图像描述生成、图像问答等。• 应用：– 医疗成像分析被用来提高疾病的预测、诊断和治疗。– 在安防及监控领域被用来指认嫌疑人。– 在购物方面，消费者现在可以用智能手机拍摄下产品以获得更多信息。• 未来：计算机视觉有望进入自主理解、分析决策的高级阶段，真正赋予机器“看”的能力，在无人车、智能家居等场景发挥更大的价值。
3.3. 自然语言处理
• 自然语言处理的几个核心环节：知识的获取与表达、自然语言理解、自然语言生成等，也相应出现了知识图谱、对话管理、机器翻译等研究方向。– 知识图谱：基于语义层面对知识进行组织后得到的结构化结果。– 对话管理：包含闲聊、问答、任务驱动型对话。– 机器翻译：由传统的PBMT方法到Google的GNMT，流畅度与正确率大幅提升。• 应用：搜索引擎、对话机器人、机器翻译、甚至高考机器人、办公智能秘书。
4. AI、机器学习、深度学习的关系
4.1. 人工智能四要素
1） 数据如今这个时代，无时无刻不在产生大数据。移动设备、廉价的照相机、无处不在的传感器等等积累的数据。这些数据形式多样化，大部分都是非结构化数据。如果需要为人工智能算法所用，就需要进行大量的预处理过程。2） 算法主流的算法主要分为传统的机器学习算法和神经网络算法。神经网络算法快速发展，近年来因为深度学习的发展到了高潮。3） 算力人工智能的发展对算力提出了更高的要求。以下是各种芯片的计算能力对比。其中GPU领先其他芯片在人工智能领域中用的最广泛。GPU和CPU都擅长浮点计算，一般来说，GPU做浮点计算的能力是CPU的10倍左右。另外深度学习加速框架通过在GPU之上进行优化，再次提升了GPU的计算性能，有利于加速神经网络的计算。如：cuDNN具有可定制的数据布局，支持四维张量的灵活维度排序，跨步和子区域，用作所有例程的输入和输出。在卷积神经网络的卷积运算中实现了矩阵运算，同时减少了内存，大大提升了神经网络的性能。4） 场景人工智能经典的应用场景包括：用户画像分析基于信用评分的风险控制欺诈检测智能投顾智能审核智能客服机器人机器翻译人脸识别
4.2. 三者关系简述
人工智能：是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法及应用系统的一门新的技术科学。机器学习：专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。是人工智能的核心研究领域之一，任何一个没有学习能力的系统都很难被认为是一个真正的智能系统。深度学习：源于人工神经网络的研究，含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
如何做一个漂亮的PPT？
要做漂亮的PPT来，偶认为得：
从观念入手；再从技巧学习；最后在灵感上积累。
先说有哪些观念是做PPT需要建立，但是往往被忽略的。有了这些观念，就有了方向性。
一、观念篇1、优秀的设计都是对比强烈的
现在有这样两页PPT封面。你会觉得哪一页更好看呢？
相信大多数人都会觉得第二页PPT封面更好看一些。
其实这两页PPT之间没有太大区别，文字是一样的，排版方式也是一样的，只有主标题的字体发生了变化。
第一页的PPT字号完全相同，就像一个故事没有转折，太过平淡的故事不好看，太过单一的设计也难以抓住眼球。
一页PPT当中应该有设计上节奏的变化。这种节奏的变化由元素的大小、粗细、颜色等要素实现。
节奏的变化可以让页面更加精致美观。来看这一页PPT。
它的主标题和副标题已经有了较强烈的大小对比，是一个不错的封面了，但还有优化的空间。
若大家再将其中的部分文字加粗，把一些细节文字做反白处理，尽管只是小小的两个操作，却为页面增加了两种文字形式，带来了不一样的生机。
事实上，设计中经常添加一些“可有可无”的语句，目的就是为了增加页面中的对比，让视觉效果更好。
下面这一页PPT中，描述性的语句“多种新供款式和颜色随你搭配”某种程度上是一句废话，因为关键信息已经在主文案中表达过了。
“多种新供款式和颜色随你搭配”这句话存在的价值，就是为主文案提供视觉上的对比，让页面变得更精致、更平衡。
不信，偶将它删掉再来看看，是不是感觉页面空洞了许多？
来看这一页PPT，图文左右排版，文字明显分为三段，介绍手机的三个特色。
尽管有规整的排版，但由于文字之间缺乏明确的对比关系，整体页面显得单调，没有重点。
将文字大小、粗细和颜色三者对比综合应用到页面中。设计一下就变得更加精致了。
可见，加强对比具有丰富页面，增加设计感的作用。
2、优秀的PPT都是事先制定了规则的
一份PPT一般包含很多页，大小相同的独立页面集合成为一份演示文稿。
相信你已经应用过一些办法保持PPT的统一，比如每一页的标题都设置在PPT页面的左上角，在标题的下边都画上一条横线，在页面的右下角统一添加上页码等等。
这些贯穿PPT的元素，其实就是页面之间联系的关键。大概就是这个意思：
相似内容的PPT用相似的排版方式，阅读起来十分舒适。
下面这几页PPT，图片都很精美，但排版上太过随意：
大家可以从版式规则上来修正它，这几页PPT：
第一，页面中的图片有大有小，横竖不齐；
第二，文字随意摆放，没有统一的规则；
第三，文字与图片之间的间距变化较大，同时标题文字与正文之间的距离也有波动。
知道了症结所在，修正起来就方便了。
在已有图片的基础上，探索确定一种排版方式。一方面图片有横有纵，难以统一；另一方面文字量又比较少。为了充实页面，可以尝试将图片旋转、裁剪，放大至全屏。
在图文搭配时，需要根据图片本身的特性，找一个合适的位置放置文字，在此过程中，可以不断修正图文之间的视觉平衡，本例中，偶将文字放在左侧，把图片的视觉重点通过移动、翻转等手段，想办法放在右侧。
统一的标题文字与正文之间间距、相同的排版方式和亲疏关系暗示大家：这三段话是并列的。
大家还可以继续探索其它的统一模式，例如，将图片都放在电脑里。
再比如，大家可以将图片去色后，模糊处理作为背景打造层次感。
每一页都先确定了一种排版方式，然后想办法把内容装进去。方法有无限种，关键是要确定一种。
当然，规则不代表一成不变。
大家来看一个案例。
底部的波浪形页页不同，但视觉上却是一致的。因为它们具有相似的颜色和形态。
可以灵活地去修改元素重复的效果，这样能够让页面变得更生动。
这份中国风的PPT中，每页中的山具有相似的高度和渐变色，尽管走势完全不同，但这种差异感是建立在视觉大致相同的基础上。
所有突破规则的差异性，都需要建立在足够的视觉一致基础上，否则就会变得一团糟。
3、优秀的PPT都是逻辑清晰的
明确的层级关系和重点让阅读变得相对轻松。
期末考试时候老师划重点，精炼地划出几句话的老师最受欢迎，满本书都被划出重点的老师一定会被吐槽。
怎么来划重点？下面三段文字，本应该是三段独立的文字，因为首字都很大，大家一眼看到了这些显眼而统一的样式，不自觉就会把它们连在一起阅读，就像读藏头诗那样。
不管一句话有多长，在其中挑选若干字句统一为一种样式，就会给观众一种暗示：这些文字是相互关联的。
举一反三，下面两页PPT的内容基本相同，但表现方式有所区别，观众会喜欢阅读第一页PPT还是第二页PPT呢？偶相信大多数人都会比较偏向第二页PPT。
文字层级的梳理就是突出关键的，弱化描述性的，在工作汇报中这是比平面设计更加重要的东西。
二、技术篇
数一数，PPT里一般有哪些元素？
基本上跑不出：图片、文字、形状、动画、图表、图标这几块。对这几块内容都有了解了，那就掌控了整个PPT的制作。
细化来讲内容太杂，偶就挑几个效果明显的说一说。
1、图片裁剪
下载的图片只是原始素材，经过裁剪才是你的素材。
过裁剪来突出细节，这种手法在产品介绍中十分常见，这一页手机介绍的PPT，看起来还不错，排版中规中矩。
对图片进行裁剪后，只突出介绍的关键点，设计变得更大胆且有针对性。
2、图片蒙版
就像这样：
蒙版设计有两个好处：
1、 不改变原有图片的基础上创造了一个易于摆放文字的空间；
2、 拉开图片和文字之间的距离，加强了层次感。
这种手法在PPT背景图片细节丰富，难以再插入文字的时候非常管用。
举个例子，用下面这张图片设计PPT封面。
在图片之上插入一个全屏形状之后，调整其透明度，写上文字即可。
具体的操作步骤为：
1、插入一个全屏矩形，将矩形调整在图片之上
2、设置矩形【形状格式】，选择【纯色填充】
3、颜色选择黑色，透明度70%
蒙版的使用，可以非常的自由。
由于它是独立于图片的单独一层，你可以根据喜好和期望的PPT风格，将它设置为浅色的、深色的，或者是渐变色的，就像下面这样。
以最后一页PPT为例，其实是一个渐变蒙版。
具体的操作步骤如下：
1、插入一个全屏矩形将矩形调整在图片之上
2、设置矩形【形状格式】，选择【渐变填充】
3、渐变填充【类型】设置为线性，【角度】设置为90°
4、第一个渐变光圈RGB值（44,127,204）、【透明度】20%，第二个渐变光圈RGB值（14，204,215）、【透明度】30%
不同的颜色渐变，带来不同的视觉感受。
3、图片拼接
多图并列排版也有独特的魅力。这里推荐一款小巧的拼图软件：Shape Collage。该软件的界面如下：
将图片拖入左侧的对话框内，选择需要图片需要拼为的形状，例如长方形、心形、圆形等，调节参数即可直接生成拼图。
4、字体选择
决定选取一款字体的顺序应该是：
1、分析听众，确定演示文稿风格
2、根据风格确定字体分类
3、在分类中选择特定字体
偶做了一张图，推荐一些常用字体：
5、文字对比
还记得大家刚才说的：好的设计一定要对比强烈吗？文字就是加强对比的一个重要元素。
老黑根据自己长期做PPT的经验，总结了常规汇报可以参照的一组文字规范。并不是说可以普适，供大家参考。
1、字体规范
中文标题：思源黑体CN Bold
英文标题：IMPACT
中文正文：思源黑体CN Light
英文正文：Helvetica Narrow
2、封面/目录 字号规范
中文大标题
ENGLISH SUBTITLE / 中文副标题
其它信息（演讲者信息/公司信息/页脚文字等）
3、正文字号规范
一级标题 24~32号文字
二级标题/导航标题 24~32号文字
三级标题/提炼单句 16号文字
普通正文 14号文字 1.3倍行距
正文（小） 12号文字 1.3倍行距
备注文字 10-12号文字 灰色斜体
这套文字规范应用起来大概是这么个效果。
6、添加形状
形状在PPT里就像一个容器。容器赋予了元素新的性质，容器若是相同的，性质也是相同的。可以这样理解：两个同样的杯子，一杯倒入可乐，一杯倒入雪碧，大家会说它们是两杯“饮料”。
但实际工作中，大家难以找到每一个LOGO的矢量文件，往往会用该企业主页上的LOGO图，或搜索引擎寻到的图片来代替。这些位图的像素各异，插入PPT时大小不同。
将它们分别放在形状里就行了。
善用形状就能做出逻辑图表来：
7、合适的图标
图标的信息传递速度很快，还有增强设计感的作用。
在PPT中使用图标时，注意以下几点：
说了这么多技巧，应用起来绝对能让一个30分的PPT提升到80分！如果还要继续往上走，那就和审美积累、创意灵感有关了。
三、灵感篇1、穿插设计
常规的文字，压在图片之上。
大家可以尝试将文字穿插在画面的主体中。
PPT中的文字和图片常常呈现“两张皮”的状态。
为什么老是由“文字来出头”呢，偶尔退居一下二线也是不错的选择。
调整之后，画面的层次感变的更加丰富，页面主体更加清晰，版式也变得非常有趣。
一幅平面中，图像和文字应该是相辅相成的，而不是相互竞争抢夺注意力。
这种方式图像和文字能够成为一个整体。大家再来看几个例子：
2、填充设计
图片、色彩、纹理来填充文字，能够让标题变得更加有设计感。
白底黑字，黑底白字当然很简洁，也很易读。
然而有个缺点：不够惹眼。将文字的填充从纯白色更换一下，是不是就变了感觉呢？
再来：
3、渐变设计
用带有透明的渐变色填充文字。这种文本处理方式也十分流行，文字就像从背景图片当中衍生而出。
制作方法是将词句拆分为单个文字，然后叠加透明的渐变色。
背景、色块啥的渐变一下，逼格马上就来了，简直不要太方便~
4、镂空设计
只需要做一点点小改变，把色块上的文字，更改为镂空形式，文字和图片之间的联系就由疏远变得紧密。
通过PPT自带的布尔运算中的减除功能，就能够方便地实现镂空的效果。
5、暗色背景
有没有发现偶举的大多数例子都不是纯白色背景？
对，暗色背景有助于提升氛围感，设计时能容纳的层次也更多，对比设计也较为方便。总之就是容易变得高大上。
如果你有耐心看完了这篇回答，一定要给你点个赞！
再总结一下，高大上的PPT其实是逻辑和平面结合的产物，需要从观念、技巧、灵感这三方面改变和练习。
主要建立三个观念：
优秀的设计都是对比强烈的；优秀的PPT都是事先制定了规则的；优秀的PPT都是逻辑清晰的。
介绍了几种技巧：
图片裁剪图片蒙版图片拼接字体选择文字对比添加形状合适的图标
分享了几个灵感：
穿插设计填充设计渐变设计镂空设计暗色背景
以上
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