数据库|mysql教程
数据库,DBMS_STATS.GATHER_TABLE_ST
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作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息.DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:DBMS_STATS.GATHER_TAB
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DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS详解
作用:DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS统计表,列,索引的统计信息.
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS的语法如下:
DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS ( ownnameVARCHAR2, tabnameVARCHAR2, partname VARCHAR2, estimate_percent NUMBER, block_sampleBOOLEAN, method_opt VARCHAR2, degree NUMBER, granularityVARCHAR2, cascadeBOOLEAN, stattabVARCHAR2, statid VARCHAR2, statownVARCHAR2, no_invalidate BOOLEAN, force BOOLEAN);
参数说明:
ownname:要分析表的拥有者
tabname:要分析的表名.
partname:分区的名字,只对分区表或分区索引有用.
estimate_percent:采样行的百分比,取值范围[0.000001,100],null为全部分析,不采样. 常量:DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE是默认值,由Oracle决定最佳取采样值.
block_sapmple:是否用块采样代替行采样.
method_opt:决定histograms信息是怎样被统计的.method_opt的取值如下:
for all columns:统计所有列的histograms.
for all indexed columns:统计所有indexed列的histograms.
for all hidden columns:统计你看不到列的histograms
for columns SIZE | REPEAT | AUTO | SKEWONLY:统计指定列的histograms.N的取值范围[1,254]; REPEAT上次统计过的histograms;AUTO由oracle决定N的大小;SKEWONLY multiple end-points with the same value which is what we define by “there is skew in the data
degree:决定并行度.默认值为null.
granularity:Granularity of statistics to collect ,only pertinent if the table is partitioned.
cascace:是收集索引的信息.默认为falase.
stattab指定要存储统计信息的表,statid如果多个表的统计信息存储在同一个stattab中用于进行区分.statown存储统计信息表的拥有者.以上三个参数若不指定,统计信息会直接更新到数据字典.
no_invalidate: Does not invalidate the dependent cursors if set to TRUE. The procedure invalidates the dependent cursors immediately if set to FALSE.
force:即使表锁住了也收集统计信息.
例子:
execute dbms_stats.gather_table_stats(ownname => ‘owner’,tabname => ‘table_name’ ,estimate_percent => null ,method_opt => ‘for all indexed columns’ ,cascade => true);
自从Oracle8.1.5引入dbms_stats包，Experts们便推荐使用dbms_stats取代analyze。 理由如下
1、dbms_stats可以并行分析
2、dbms_stats有自动分析的功能(alter table monitor )
3、analyze 分析统计信息的不准确some times
4、analyze在分析Partition表的时候，有时候会计算出不准确的Global statistics .
原因是，dbms_stats会实在的去分析表全局统计信息（当指定参数）；而analyze是将表分区（局部）的statistics 汇总计算成表全局statistics ,可能导致误差。
1、对于分区表，建议使用DBMS_STATS，而不是使用Analyze语句。
a) 可以并行进行，对多个用户，，多个Table
b) 可以得到整个分区表的数据和单个分区的数据。
c) 可以在不同级别上Compute Statistics：单个分区，子分区，全表，所有分区
d) 可以倒出统计信息
e) 可以用户自动收集统计信息
2、DBMS_STATS的缺点
a) 不能Validate Structure
b) 不能收集CHAINED ROWS, 不能收集CLUSTER TABLE的信息，这两个仍旧需要使用Analyze语句。
c) DBMS_STATS 默认不对索引进行Analyze，因为默认Cascade是False，需要手工指定为True
eg:
EXEC dbms_stats.gather_table_stats(‘INVENTORY’,’RES_MSISDN’,degree => 4,estimate_percent => null,method_opt => ‘for all indexed columns’,cascade => TRUE);
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