多因素logistic回归分析spss步骤是整理原始数据，打开“聚类分析”对话框，选项设置。
1.我们要把自己需要分析的数据导入到SPSS，点击左上角的文件进行打开，选择弹出对话框中的数据。
2.点击工具栏上的分析，依次选择回归，再在弹出的对话框选择“多项Logistic”。
3.把变量依次移动到右侧的因变量、因子和协变量框内。
Logistic回归是一种概率型非线性回归，它是研究分类变量和自变量关系的一种分析方法。根据因变量的类型，logistic回归可以分为二分类logistic回归，多分类logistic回归和有序logistic回归，根据研究设计是否为匹配设计，可以分为条件logistic回归和非条件logistic回归。今天给大家介绍一下二分类非条件logistic回归的SPSS操作。概念多元 logistics回归(multinomial logistics regression)又称多分类logistics回归。医学研究、社会科学领域中，存在因变星是多项的情况，其中又分为无序(口味:苦、甜、酸、辣;科目:数学、自然、语文、英语)和有序(辣度∶微辣、中辣、重辣)两类。对于这类数据需要用多元logistics回归。多元logistics回归实际就是多个二元logistics回归模型描述各类与参考分类相比各因素的作用。如，对于一个三分类的因变星(口味:酸、甜、辣)，可建立两个二元logistics回归模型，分别描述酸味与甜味相比及辣味与酸味相比，各口味的作用。
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