“现在出现了这样一个趋势，在某些大城市、某些医院，一发现肺部小结节就切掉，糊里糊涂地切完后发现，有的是肺癌，但相当多的根本不是癌。”中国工程院院士钟南山说。
一些不需要切的都被切了，导致肺小结节出现“过度治疗”的现象。
如何通过更科学的诊疗技术，精准判断肺小结节是不是癌？要不要手术切除？正成为相关临床医生和科研人员攻关的新课题。
近日，中国肺癌防治联盟深圳市人民医院肺结节诊治分中心挂牌。同时，中国科学院深圳先进技术研究院、北京图码深维和深圳市人民医院还将共同成立人工智能联合实验室。
据悉，深圳市人民医院肺结节诊治分中心将建立多学科会诊模式，规范肺小结节的诊治，让患者不用“病急乱投医”。同时，还将应用人工智能（AI）辅助诊断系统，结合临床医生的经验，从肺小结节中精准“揪出”肺癌，提高早期肺癌的诊断率。
肺部小结节“井喷”
在我国，肺癌的发病率和死亡率都位列恶性肿瘤的榜首。肺癌发病较为隐匿，早期没有典型症状，一旦患者有症状，80%已是中晚期。
应对肺癌的关键在于“早发现、早诊断、早治疗”，而肺小结节可能是肺癌的信号灯。因此，肺小结节的筛查非常重要。
低剂量螺旋CT检查是目前公认诊断早期肺癌的有效手段，能查出小于1厘米的微小结节，这样发现的肺癌，90%以上都是早期，可减少肺癌患者20%的死亡率。
近年来，随着老百姓健康意识的提升，以及CT筛查肺癌体检理念的转变，越来越多的肺小结节被发现，越来越高比例的早期肺癌也得到诊断和及时干预。
“以深圳市人民医院胸外科中心为例，早期肺癌比例最高达到80%。”深圳市人民医院胸外科主任医师王光锁说。
逾九成肺小结节是良性
然而，在肺部小结节“井喷”的同时，一定程度上也造成了“小结节恐慌”，老百姓谈“小结节”色变。与之对应的是，肺小结节“过度诊疗”的情况时有发生，随访不规范，少部分不需要手术切除的也切了。
“有人一旦查出有个小结节，那是紧张得要命。”钟南山院士说。一些医院把肺小结节“一刀切”，结果切掉后发现，相当多的肺小结节根本不是癌，是良性的。
中国肺癌防治联盟主席、上海呼吸病研究所所长白春学教授也指出，不是所有的肺小结节都是肺癌，肺癌的比例仅5%-10%，90%甚至更多的都是良性。
此外，由于各医院和医生之间，医学影像诊断和临床经验的差别比较大，使得目前我国早期肺癌延误诊断率也较高。
过去，肺结节的影像学诊断，全靠医生的一双“火眼金睛”，在低剂量CT扫描图像上一寸寸“扫雷”，工程十分浩大。因此，医学影像诊断的误诊、漏诊率也比较高。根据中国医学会的一份误诊数据资料显示，中国临床医疗总误诊率为27.8%，其中恶性肿瘤平均误诊率为40%，器官异位误诊率为60%。
人机协作，精准“揪出”早期肺癌
如何解决过度诊疗和误诊这两大医疗痛点，又能精准判断肺小结节的恶性概率呢？
“这需要提高肺结节的综合诊治能力，规范肺结节的诊断和随访。”王光锁说。深圳市人民医院肺结节诊治分中心将采用“医生 AI”模式，通过人机协作模式，精准、定量“揪出”早期肺癌。
肺部小结节CT判读高度依赖影像学的专家判断，包括胸外科、影像科、呼吸内科医生，而多学科联合诊断有助于提升诊断水平。为此，深圳市人民医院肺结节诊治分中心已建立了由胸外科、影像科、呼吸内科、肿瘤科、体检科等9个专科组成的多学科协作组。
此外，分中心还将用新的技术方案助力于影像学诊断，比如人工智能、基于cDNA甲基化的液体活检等，进一步提升早期肺癌诊断的敏感性和特异性，降低漏诊和误诊的几率，抑制住“过度诊断和过度治疗”问题。
其中，AI辅助医生将成为多学科医生团队精准诊断的重要帮手。“相比于传统模式，AI可以大批量快速地处理图像数据，识别人类根本看不见的微小结节。”王光锁说。从11月开始，该院就已经采用“医生 AI”人机协作模式，进行早期肺癌的诊断，早期肺癌诊断率达到85%-90%以上。
他透露，中国科学院深圳先进技术研究院、北京图码深维和深圳市人民医院还将共同成立人工智能联合实验室，通过应用物联网医学技术和人工智能辅助诊断系统，积极开展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊，将目前诊疗模式提升到同质化流水作业工程，同时推动区域临床、科研大数据的整合共享和应用，研发人机协同临床智能诊疗方案，积极探索学科建设和疾病诊疗的新模式创新，建立快速精准的智能医疗体系。
【记者】向雨航
【通讯员】林隆杰
【作者】 向雨航
【来源】 南方报业传媒集团南方 客户端 南方号~深圳市~深圳自营号~健康情报局
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