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文献速递|HPV型别 病毒载量 多重感染与宫颈高级别病变风险

时间:2019-12-25 05:23:38

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文献速递|HPV型别 病毒载量 多重感染与宫颈高级别病变风险

近期,英国伦敦玛丽女王大学沃尔夫森预防医学研究所癌症预防中心Rachael Adcock和Jack Cuzick博士、美国新墨西哥大学健康科学中心 Cosette M. Wheeler博士等人,作为New Mexico HPV Pap Registry(NMHPVPR)指导委员会成员,在Cancer Epidemiology Biomarkers &Prevention杂志上在线优先发表文章《Role of HPV genotype, multiple infections and viral load on the risk of high-grade cervical neoplasia 》,本文对47,120名来自NMHPVPR接受宫颈筛查的女性进行13种高危HPV检测,发现研究对象人群高危HPV阳性率为15.4%不同HPV型别的CIN3 +的阳性预测值从大到小依次为:HPV16> 33> 31>18> 35> 58> 45> 52> 59> 51> 39> 56> 68,其中HPV16,31,33都属于A9组。HPV33相关度低但PPV高,应该类似于HPV16进行管理。近期FDA批准了HPV16,18,45的分型,但是本研究显示HPV31,33同样是高风险的型别, HPV39, 51, 59是中等风险型别,这显示如果按照同等风险同等管理原则,需要更全面的HPV型别检测。HPV16 PPV最高,特别在病毒载量高的时候。关于病毒载量的进一步研究是有必要的,但是要实现病毒载量的标准化测定。多重感染对风险预测的影响微乎其微。《世硕新语》将摘要翻译如下,供您参考:

摘要

背景:在宫颈高级别病变检测上,HPV检测方法比细胞学方法灵敏度更高,但特异度低。本研究探讨通过HPV型别、病毒载量、多重感染来提高检测特异度。

方法:对47,120名接受宫颈筛查的女性进行13种高危HPV检测。估算不同HPV型别和病毒载量在3年随访期CIN2 +(N = 3449)和CIN3 +(N = 1475)的阳性预测值(PPV)。使用加权多变量逻辑回归模型,计算不同HPV型别,HPV多重感染和病毒载量的CIN2 +或CIN3 +的几率。

结果:高危HPV阳性率为15.4%。不同HPV型别的CIN3 +的阳性预测值从大到小依次为:HPV16> 33> 31>18> 35> 58> 45> 52> 59> 51> 39> 56> 68。多重感染对风险预测的影响微乎其微。HPV18,35,52,58的高病毒载量比HPV16,31,33的低病毒载量带来更大的风险。HPV16的高病毒载量与低病毒载量相比,与CIN3 +风险显着更为相关。

结论:HPV型别和病毒载量是CIN2 +和CIN3 +风险的重要预测因子,多重感染不是。

影响:随着HPV检测成为宫颈癌初筛首选方案,HPV型别和病毒载量可以识别更高CIN2 +和CIN3 +风险的能力,对于调整分流方案是重要的。

New Mexico HPV Pap Registry (NMHPVPR):新墨西哥州成立于的全州公共卫生监测计划,用于评估宫颈癌预防保健的各个方面,包括所有宫颈细胞学和HPV检测,以及所有宫颈、阴道和外阴的病理学的记录。实验室对新墨西哥州居民进行宫颈细胞学检查、病理学和HPV检测,按照NMAC 7.4.3要求需向NMHPVPR报告所有结果。

原文出处:Role of HPV genotype, multiple infections and viral load on the risk of high-grade cervical neoplasia.Rachael Adcock, Jack Cuzick, William Curtis Hunt, Ruth M McDonald and Cosette MWheeler.Cancer Epidemiol Biomarkers Prev September 5 DOI:10.1158/1055-9965.EPI-19-0239

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