DPA广告，全称（Dynamic Product Ads），中文叫“动态产品广告”，简称“动态广告”，其基本特点是：可以根据潜在顾客的行为纪录，建立针对每一位顾客的个性化广告。
这种广告非常适合拥有大量产品，且想要为潜在客户或既有客户建立个人化广告的企业，尤其适合电子商务。简单来说，DPA就是根据用户的历史操作，定制化地分析其兴趣和需求，将其定向推广给用户，通常使用算法进行实现。
DPA的动态分为三个层次：
内容动态：对不同喜好/购买需要的用户投放的内容不一样；
落地页动态：详情页或者列表页；
投放用户动态：不针对某一特定群体投放，根据每个用户的过往行为记录确定；
目前这种广告通常用于电商做“商品推荐”，比如，在系统生成DPA之前，先查找搜索引擎记录的该用户层点击的界面（购物界面等），并将用户感兴趣的相关产品推荐出去，一种情况是推荐替代商品，比如：参考了用户曾经对牛仔外套的搜索记录，向用户推荐类似款式的牛仔外套，另一种情况是推荐相关商品，比如：通过搜索牛仔外套的记录，向用户推荐牛仔裤。不仅给予用户想要的，而且积极地使他们知道他们可能喜欢的替代品，这样才能与用户建立持久的关系。
为了便于大家更好的理解，我举几个例子。
某网站投放的DPA广告
这是我前段时间浏览词条时看到的广告，基本上和我之间的搜索记录是吻合的（很长时间之前的搜索记录），落地页是相应的搜索页面。
另外比较经典的是淘宝等电商的单品推荐页面。
电商平台投放的DPA广告
基本也是和我的搜索记录吻合，由于我最近一次购买是卤味，所以首页推荐了大量的卤制零食，落地到相关店铺。并且根据之前的搜索记录，也把相关的内容分类呈现在了上方。
DPA广告的思路在其他应用中也变得很受用，例如抖音、头条根据浏览记录的内容推荐都借鉴了DPA的思路。DPA正在变得愈发普及和受用。
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