糖尿病是一种常见的代谢障碍疾病，即血糖（葡萄糖）升高，接着从尿液中流走，所以尿里有糖。具体来看，糖尿病与过多摄入总热能、脂肪、碳水化合物，少运动，营养过剩有关。
最可怕的是，糖尿病若控制不好，日后就会引起并发症，如心脏病、冠心病、脑血管病、视网膜血管病，肾动脉硬化、肢体动脉硬化等。
我们身边的糖尿病
当前，随着人们生活水平的提高，肥胖和超重患病人群的增加，糖尿病患病率一直呈上升趋势。根据世界卫生组织的相关报告显示，全球约有4.22亿人患有糖尿病。
早在1991年，世界卫生组织和国际糖尿联盟就将每年的11月14日设立为世界预防糖尿病日。
在我国，糖尿病的情况更不容乐观。，我国约1.144亿糖尿病患者，人数位居全球第一。也就是说，在我国约13个人中，就有一个是糖尿病患者。
浦江创新论坛之未来（科学）论坛（上海交大供图）
“糖尿病在中国已经越来越普遍了。而且，这个数字还在以每年2％的速度在增长。”在日前举办的浦江创新论坛之未来（科学）论坛上，中国工程院院士、上海交通大学附属瑞金医院终身教授宁光说。
经济发展带来的生活方式改变是代谢疾病高发的一个关键因素，而面临庞大的代谢疾病人群，后续的健康素养提升成为控制疾病的关键，健康素养包括改善饮食习惯、学习如何控制预防疾病等。
“糖尿病其实是生活方式病，可以预防，也可以改善。”宁光认为。
用数字标记生命
当前，云计算、大数据、人工智能等技术快速发展，已经深度融入到人们的生产生活当中。科学家们进而提出，能不能用AI技术管理糖尿病呢？
上海交大人工智能研究院副院长王延峰说，AI作为“超级医生助手”，将围绕医生、围绕改善中国医疗整体环境，利用这一类多学科综合诊断（MDT）系统，以病人为中心，通过多科室现场协作，获得最佳诊疗方案。
宁光认为，AI技术和医学的结合一定会越来越紧密，人类将来一定会实现用数据去标记人体生命中的各项参数。
宁光院士在发表演讲（上海交大供图）
以前，孩子生病，家长都是用手摸，只知道发热，但是不知道温度。但现在谁家里都有各种各样的体温计，体温完全可以用数据标记了。再比如，智能手机、手环可以轻松记录运动的步数、心跳、血压等。
这些小例子，从中可以反映出人类逐渐把生命的体征，用各种各样的数字去标记了，而不是一种主观的感觉。
“我相信将来说到饿和不饿的时候，是说你吃了75％了，还有25％。”宁光说，“当我们能把人体所有的指标数据，都放在一个智能的人体代替仓里面完成时，就能真正实现标记生命了。”
用AI管理糖尿病
早在，上海瑞金医院成立了“国家标准化代谢性疾病管理中心”（MMC，以下简称代谢中心）。据悉，在代谢中心，患者只需要挂一次号，就能享受全面检测。
宁光表示，代谢中心项目是首次在全国范围内打造的线上线下整合的诊疗一体化、标准化及规范化的代谢性疾病全程管理模式，实现了院内高效诊疗、院外全方位管理的模式。
检测仪器（MMC供图）
“当前医生资源严重不足。拿瑞金医院来说，有26个内分泌医生，每天要看接近1000病人，管理90张糖尿病的病床。如果不借助AI达到标准化，是无法实现的。”宁光说。
代谢中心有400个指标。这400个标准，最主要是定义两个环节。第一环节在医院，患者在医院做了大量的检查，这些检查到底有没有用？每个患者看病的时候都是拿着厚厚一沓病例。
现在，通过AI技术、大数据技术，可将所有的数据都记录到系统里，医生就不需要花费很长的时间去了解病情，可以直接知道所有的结果。
第二个环节是患者。医生需要了解他的生活场景中到底发生了什么。比如，不让他吃糖，他真的不吃吗？让他吃药，他真的吃了吗？这些医生都不知道。
“我们将这些医院外面的环通过app上传到云，同时和医院的环打通，从而把糖尿病患者的生活方式管理起来。在管理起来以后，就能发生很多的改变，比如说可以做糖尿病风险的预测。我们现在糖尿病风险预测的准确度可以达到93％的。”宁光表示。
此外，科学家们正在将全身唯一能看得到毛细血管的地方——眼底，作为突破口。通过眼底彩照推出的“视网膜全病种解决方案”不仅反映眼部疾病，还能反映高血压等慢性病的累积。
据宁光介绍，医生先采集眼底照片，上传MMC糖网筛查平台，通过AI＋人工眼底阅片，先由AI自动读片，进行病变检测，再由眼科医生阅片复核。整个过程，只要1到5分钟出结果，远远少于从眼科到内分泌科的奔波时间。
目前，全国有500家医疗机构接入代谢中心，通过AI眼底筛查工具，已总计筛查5.26万人次，检查发现糖尿病视网膜病变（DR）1.38万人次，患病率超过26％。
（经济日报经点科学工作室出品 记者：常理责编：张倩）
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