Meta (META) 今天盘后公布了其 年第四季度的收益，这家 Facebook 母公司超出了关键的收入预期，并且其 metaverse 业务的亏损不断增加。它还宣布了一项 400 亿美元的股票回购计划。
与彭博汇编的分析师估计相比，以下是关键数字的样子。
第四季度收入——实际收入 321.7 亿美元，预期收入 316.5 亿美元
广告收入——实际 312.5 亿美元，预期 308.6 亿美元
调整后每股收益 (EPS) –实际 1.76 美元，预期 2.26 美元
Facebook 每日活跃用户 (DAU) –实际 20 亿，预期 19.8 亿
应用系列每日活跃用户 (DAU) –实际 29.6 亿，预期 29.2 亿
Reality Labs 运营亏损 -实际亏损 42.8 亿美元，预期为 - 39.9 亿美元
该公司股价在盘后交易中上涨约 14%。
除了良好的标题数字外，Meta 今天的业绩还有很多问题，因为其元宇宙部门 Reality Labs 的亏损超过预期，为 42.8 亿美元，比华尔街预期的多 2 亿美元。
说实话我对AI的了解不是很多，但常识的概念我还是懂的，AI最核心的三个要素一个是算法一个是算力再有一个是机器学习所需要的数据，咱们一个个说：第一、算法其实在很多领域都是公开的，特别是很多大学科研机构都会发表自己的论文，而且算法其实就是解决问题的逻辑，一千个人可能对于一个事情有一千个解决方案，就看哪个能是最优解决方案了，但如果没有机会让你去解决问题那就算你有再好的解决方案因为无法实践也是没有意义的，所以在AI中算法其实是看起来门槛很高到其实重要性并不见得有多重要。
第二算力这个我想就不用说了，叠硬件基本上大家都会。第三数据量，这个其实才是要做AI公司真正的门槛，哪金融领域举个例子，如果有人做出了一个非常好的财务指标算法或者财务指标模型，这个算法也有自我学习和纠错的功能，这个时候如果没有足够多的数据对其进行训练和学习，这个财务算法就只能停留在理论上很有效的层面上。
所以我想说的是假如在国内有真正实力去做AI的企业只有两种第一平台型企业，他们有足够的数据量，第二种是有足够多的海量硬件可以产生足够多的数据，并且这些硬件大部分还得采用自家应用系统的企业。
前者如百度，而且百度最近这几年一直在智能硬件上发力比如智能音箱、无人驾驶硬件等，他仅仅是要去赚那几个硬件的碎银吗？他是因为自己的线上平台产生不了垂直领域的相关数据所以必须在智能硬件上布局。
后者如海康、讯飞，这两家最大的优势就是软硬件、数据量都是各自业界在国内的翘楚，而且业界也一致认为如果国内能跑出来的AI企业大概率也是这两家。#股市分析# #人工智能chatgpt# #海康威视#
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