预测中国底人均寿命
如题，请回复你的预测，展示你的智商。
科技是第一生产力，是推动社会变革的根本力量之一！
上观新闻上观新闻官方账号
张杰院士预测人类寿命本世纪中叶突破物质身体限制，能源问题也得到根本性解决
所以现在一定要多养生，否则，100年以后的人已经老得不成人样了，活着还有什么味道？[捂脸]
好奇心日报001
科学家预测，人类寿命可达300岁！#人类寿命 #长寿 #寿命 #科学预测 #科普 #好奇心日报
00:50
神奇的“寿命计算器”，快来算一算你能活多久吧
寿命也能计算？为什么有的人能长命百岁？为什么有的人却年过半百就去世？
寿命当然无法完全准确地计算出来，但却能根据每个人的生活和健康情况，做出预测。
先设定基础寿命：
实际年龄 基础寿命
20-29岁： 男73，女79
30-39岁： 男74，女80
40-49岁： 男75，女81
50-59岁： 男77，女81
60-69岁： 男79，女83
70岁以上： 男85，女89
以上为每个年龄段的基础寿命，然后再根据每个问题的回答加减寿命，得到最后的预测寿命：
1.你吸烟，或者经常暴露在二手烟环境—— -4岁
2.已婚——+3岁
3.你每天都清洁牙齿？——是的+1岁，不是-1岁
4.你目前的压力水平如何？——低+0.75岁，高-3岁
5.你善于减轻压力吗？——善于+1岁，不善于-2岁
6.你每天喝啤酒超过3杯，或4杯白酒。—— -7岁
7.受过多少年教育？——以上+0.5岁，低于8年-0.5岁
8.你一周工作多少时间？——低于40个小时+2岁，40个至60个小时+1岁
9.烈日下，你擦防晒霜吗？——很少-1岁，会擦+0.5岁
10.你对衰老的感受如何？——乐观+2岁，悲观-1岁
11.你与家人之间关系较好，经常与朋友相聚。——+0.25岁
12.你住的地方空气质量很好——+0.5岁
13.你很少吃烧烤——+1岁
14.坐车时，你习惯系好安全带——+0.75岁
15.每天的睡眠时间——3~5个小时-1岁，6小时以上+1岁
16.你每天喝多少杯咖啡？——2杯以下+0.5岁，3杯以上-0.5岁
17.你每天喝2~3杯绿茶——+0.5岁
18.如果休闲时吃零食，你会选择坚果——+0.5岁
19.肥胖—— -5岁
20.你每天都吸烟—— -0.5岁
21.每天吸多少烟？——10支-5岁，20支-10岁，40支以上-15岁
22.你每天服用一片阿司匹林——+2岁
23.你一周吃几次快餐或熟食？——从来不吃+4岁，5次以上（-2岁
24.你每天摄入的钙充足——+0.5岁
25.你血压的舒张压低于80——+7岁
26.你经常吃甜食，如雪糕，糕点，糖等—— -1岁
27.你每年都会测血糖——+0.5岁
28.患有高血脂—— -2岁
29.你不从事危险行为，也不注射违法药品。——+10岁
30.你一周有几天能锻炼30分钟？——7天+5岁，三天+3岁，很少锻炼-1岁
31.你排便不规律—— -0.5岁
32.你血压的收缩压是多少？——低于120（+2岁），高于230（-5岁至15岁）
33.你会特意补充额外的铁元素吗？——会-2岁，不会+2岁
34.你父亲活到90岁以上——+2岁
35.你没有直系亲属患有糖尿病者或心脏病者——+2岁
36.直系亲属中，有3位或以上的人患有癌症。——-1岁
37.你的发作过心脏病，但后来没有采取措施来预防——-2岁
38.你母亲活到90岁以上——+2岁
39.你的爷爷奶奶或外公外婆，有人达到98岁高龄——+2岁
40.你不借助任何人工生育手段生育最后一个孩子时是几岁？——35~43岁+2岁
你的最终答案算出来了吗？如果算出来了，欢迎在评论区跟我们分享！
说一说，你算出来的寿命是多少？
5千年的文明古国，中国一定强[加油][加油][加油]
史小纪优质文化领域创作者
预言中国崛起，准确预测自己寿命的叶曼，到底何方神圣？
07:29
每个人的认知都有盲区与缺陷，叶曼大师也不例外。人类对世界的认知和三观的树立只能通过自己的体验才能完成而无法通过他人的教化来完成。对文化的优劣认知同样如此，不仅需要通过亲自体验感受，还需要对比分析后才能确立。而且千人千面，每一个人对世界的认知与观感皆为不同，不可能强求所有人都是同一认知。该走的会走，该留的会留，该回的会回。但如果年青人不亲自去外面的世界走动感受则显然无法达成上述结果。大师本人不也是同样如此甚至是比常人花了更多时间在外游学体察方为所悟！唯有这样的视角才是真正的文化自信。
史小纪优质文化领域创作者
预言中国崛起，准确预测自己寿命的叶曼，到底何方神圣？
07:29
焊缝疲劳萌生寿命预测
交通科技国家交通中级工程师
基于健康监测数据的斜拉桥索梁锚固区焊缝疲劳萌生寿命预测
腿力才是预测寿命的最好方法，如果一个人一次连100米也走不动了，只有5年不到的寿命！
使用机器学习在NMC组合和设计中识别电池老化模式
全面了解锂离子电池(LIBs)的使用寿命是设计耐用电池和优化使用方案的关键。尽管电池寿命预测方法正在蓬勃发展，但对老化和退化的根本原因的诊断尚未得到很好的开发，也没有针对广泛的设计和使用案例进行特定研究。
近日，爱达荷国家实验室Tanvir R. Tanim创建了一个基于机器学习(ML)的框架，该框架使用逐个周期记录的多个电化学信号来区分老化模式。
文章要点
1）主要的老化行为包括正极活性材料损失(LAMPE)和锂电镀或固体电解质界面(SEI)形成中锂存量损失(LLI)的组合，这从代表两种正极化学性质、两种电极负载和五种充电倍率的44个电池中得到了证实。
2）使用前50个循环内的特征，老化模式分类准确度为86%,并且在225个循环之后增加到88%。相同的特征可以量化寿命终止LAMPE的百分比，只有4.3%的误差。
参考文献：
Chen et al., Battery aging mode identification across NMC compositions and designs using machine learning, Joule ()
DOI：10.1016/j.joule..10.016
网页链接
握力、运动力，能预测寿命长短，密切正相关！
安全红绿灯北京广播电视台旗下账号
研究表明：握力比收缩期血压更能预测死亡！握力与寿命有何关系？
03:42
如果觉得《寿命预测 43年属羊人的寿命预测》对你有帮助，请点赞、收藏，并留下你的观点哦！
