喜欢这个医学训练模型
【磁力机器人，比内窥镜更灵活更好用，成本更低的医疗手】
图片1是肺部支气管模型和磁力机器人的对比。
右边这根细线，直径2毫米，长度8厘米，叫做磁性触手机器人。
它由外部磁铁牵引，进入病人肺部分支的狭小气管里，采集组织样本，割除肿瘤。
后面的动图很有趣，左右两边是拿着一块大磁铁的机械手臂。
磁铁手臂前后左右改变方向，引导中间的磁力机器人穿越障碍。
目前在临床上，医生通常使用支气管镜检查肺部。
支气管镜穿过鼻子进入气管通道，它的直径为3.5～4毫米，只能进入支气管树的上部，不能深入到狭小管道。
另外，支气管镜在身体内的移动并不是很灵活。
现在利兹大学 STORM 实验室，研制出这个磁性触手机器人，能更加深入地探测气管。
由磁力控制的机器人，灵活度也更高。
导管机器人由一节节覆盖磁性颗粒的橡胶圆管连接而成，可以根据气管的形状弯曲变形，不会卡在转弯分支的地方。
实验室计划下一步制造出低成本的胃镜检测器，以及结肠镜检测器，供给中低收入的国家使用，减轻他们的医疗负担。
对医疗人员来说，磁力机器人检测仪的操作比现有内窥镜更方便灵活，对患者也更友好。
期待早日投入临床。
参考资料：1、Patient specific magnetic catheters for Atraumatic autonomous endoscopy, Soft Robotics,
#谣零零计划#
不好意思，联想又拿下国际教育“奥斯卡”大奖了！
近日，联想研究院打造的HoloTable沉浸互动知识森林系统，从来自70多个国家的1200个参奖项目中脱颖而出，斩获国际教育界的“奥斯卡”大奖——“重构教育奖”沉浸体验式学习类铜奖！#联想创新#
HoloTable融合三维全息显示、实时手势跟踪、知识森林动态建模与渲染、知识路径规划与推荐等技术打造沉浸互动教学体验，在不给教师和学生穿戴或绑定额外设备的前提下提升教学的沉浸感与互动性，缓解知识爆炸与知识碎片化引发的认知问题，并有效提高学生的专注度与参与度。
HoloTable除了教育，相关技术和方案也能用于更多的场景。比如在将交互式全息融入数字医学时，可呈现患者肝脏三维模型，帮助医生更快理解CT图像的肝脏分段，并进行肝脏切除的可行性分析等术前规划。同时还可以作为基层医生的培训系统，将精准诊疗的概念更快地推向基层的临床实践，助力分级诊疗。#联想方案服务#
联想将持续打造虚实融合的元宇宙技术和解决方案，不断推动行业的智能化转型。
盘古大模型喂的是较通用的数据样本？女娲大模型侧重于喂的生物医学数据样本？//@风随之而来:盘古是华为自己做的，主要是简化ai开发的难度，女娲是基于生物医学的模型。//@A14191:两个大模型主要区别在哪里呢？//@风随之而来:之前有盘古大模型，现在有女娲大模型，这个是基于AI上的华为云的功能
雷诺数码科技
华为除了仓颉，鸿蒙，你们知道的还有什么名字？现在还有女娲这次是新技术应用在了生物医药领域！这个“金陵.女娲”大模型利用人工智能技术在DNA水平、碱基水平发现新的结构和相关特征，以期在这个层面上发现生命的规律，通过大数据、大模型使得生物医药产业能够受惠于人工智能的发展。-我是雷诺数码科技！
航天科工二院206所研究的外骨骼用于嫦娥五号回收工作中，我也是正在研究这个点，浅谈一下个人看法，不足之处请各位前辈批评指正:
首先我做的是双下肢外骨骼，包括踝关节，膝关节，髋关节，目前比较难解决的是动力问题，最早研究的外骨骼是伯克利大学，采用的是液压，现在主流呢是电机，然而膝关节，髋关节需要的扭矩是很大的，超大！普通电机根本满足不了，还有就是续航问题，像大扭矩电机是耗电比较大的，四个电机同时工作可想而知，其次是重量，一个电机不加减速器都有3kg+，太重了[我想静静]，机械狗上的电机倒是挺满足，就是好贵一个10000+，最后才是人机耦合算法开发，目前我还是不太建议上人工智能算法，包括脑控，我感觉比较噱头，我本人目前在北京211读研，马上毕业，这两三年下来，一开始感觉人工智能太厉害了，后来慢慢的又感觉有点泡沫，所有人都在建设没有钢筋的人工智能，至于什么时候坍塌我也不清楚，但我相信人工智能一定会迎来一个拐点，那个拐点将是一个突破，这个突破将是伴随生物医学，神经学，脑科学，数学的进步或突破而诞生的。现在的人工智能一点也不智能，就像之前没有可编程的单片机，都是固定功能的芯片，后来有了可编程的了，随意根据自己的用途进行编程，感觉太好用了！现在人工智能有点类似，实际就是一个复杂非线性模型，对于一般数学功底不好，控制不好的学生，无法建立起系统方程，那你可以通过搜集输入值，结果进行训练，决定复杂表达式的系数，最后得到一个近似的模型。像军工，医疗，他们对模型精度要求很高，失之毫厘，差之千里，但凡外界影响到模型可能就失效了，更可气的是你还不知道哪个地方应该变，只能重新训练了，而自己搭建的时候就有可能自己加以约束，或者考虑到增强通用性。
今天姑且谈这么多，也不知道对错，水平有限，还得不断学习，不足之处，请各位前辈多多指导[作揖]
医疗挤兑存不存在？
根据香港模型来看，2月那时是真的会有医疗挤兑，医院楼梯走廊都放着担架躺着人，那是奥密克戎BA.1 BA.2。深圳上海上半年也是这个病毒。
现在已是奥密克戎BA.5，且是5代家族中的BF.7，从十月开始慢慢占据最主要位置。
3月时有些专家基于自己的专业判断，认为可以躺平等类似言论，是真的缺乏支撑的。这些专家专业知识非常专业，但是脑子里缺乏对中国特色、社会模型、经济模型的充分认识，是一种以自我认识为中心的方式。因为有些专家综合知识不够，只是基于医学知识就发言，就片面了，说的就不准了。网络舆论有些时空错乱，群众的判断和理解真的…要说准确，国外专家说的更准。
德国还有专家从就说未来三年感染率达到70%，然后就放开感染原始株和德尔塔。从医学专业上做判断，只能作为政策的依据之一，而不是全部。
国家卫健委没有忽悠你。只不过放松的稍微晚了一两个月。境外专家认为受到8点伤害是OK的，反正管不住，没办法。3月时有些专家认为受到4点伤害也是可以接受的，弱了很多，不感染肺就可以了。而国家卫健委认为1点伤害才能接受，要人民至上，等不了了？好的，2点伤害也可以接受，充分考虑你们的要求，人民至上而不是抗疫至上，放开。
从目前看，医疗挤兑应该不会有，这意味着什么？意味着中国可以尽快把这个流程走完而不担忧，意味着旅游航空宾馆餐厅，都可以全面开放，政策可以更加激进。初始阶段的恐慌期会快速过去，不会因为恐慌退缩导致经济再受冲击。
政策暖风频频吹，各行各业全松绑，房住不炒也不提，经济活动热起来。一天一个样，群众笑开颜。
“这太卷了吧！”近日，江苏南京一小女孩儿在家做腹腔镜模型缝合的视频引起了网友们的关注。 视频中小女孩儿一脸认真，目不转睛地盯着“手术屏幕 ”，双手抓着持针器，有模有样地缝着针，整个看起来就是一个合格的小小医生的样子 。
据了解，这小女孩儿平时除了喜欢扮演医生，学习一些医学技术以外，还喜欢学习飞机模型，模拟飞机飞行时的样子 ，为此这名小女孩的爸爸还特意买了专门的设备在家给孩子练习。
见女儿这两项都很喜欢，爸爸也很苦恼 ，不知道女儿长大以后是要当飞行员还是腔镜外科的医生 。
【信息来源:秒闻视频】
网友看了以后纷纷表示，这小女孩也太厉害了，以后这小朋友简历上写毕业一年，工作经历，这真的不得了啊！
还有网友表示，我小时候这么小还什么都不懂，还在玩泥巴了，现在的孩子也太卷了吧！
还有网友表示，这简直就是赢在起跑线上的娃呀！
还有网友表示，好羡慕啊！要怎么才能跳过结婚直接拥有这样既可爱又好学懂事的满级孩子呀！
人们常说兴趣是最好的老师！
可很多人都不了解自己的兴趣到底是什么，所以做什么都提不起兴致，从而在学的过程中也没有学得很出色！
但看到这个小女孩，真心地为她感到高兴！
看她的样子，应该还只有五六岁，一般这么小的小女孩都喜欢洋娃娃之类的，而这名小女孩不一样，她喜欢医学，喜欢飞行，这真的是让我们大人都有些自愧不如啊 ！
她在这么小的时候就已经找到了自己的兴趣，并且愿意学习，相信在她长大以后，一定会找到自己最爱的行业，实现自己的理想的！
另外，不得不为这位爸爸点赞！
孩子在这个年纪正是需要父母陪伴的时候，同时也是对各种事情好奇的时候，他能够及时地发现自己的孩子喜欢什么，并且愿意支持她，陪着她一起做这些事情，这种对女儿的爱真的值得做父母的学习！
真的是江山代有才人出啊！
#头条热榜# #头条# #江苏#
#我要上头条#
#头条创作挑战赛#
这两天周围的朋友都在玩ChatGPT，但最有意思的不是聊天机器人，而是AI妙语连珠背后的大国算力博弈！
ChatGPT是针对聊天场景设计的“小模型”，与小模型对应的还有AI大模型。小模型能满足特定应用场景需求，大模型能处理更复杂的任务，但无论是哪种AI模型，无一例外地都需要大算力来支持其运作。简单来说，能在AI领域获得成果的国家，一定都迈过了那道重要的算力门槛。
说实话，能迈过这道算力门槛的国家并不多，美国肯定跑第一了，但后面撵着美国跑的，不是欧洲也不是日本，是中国。
在今年中国算力大会上，工信部宣布我国算力规模排名全球第二，云计算市场规模超过3000亿元。而在云计算全球市场份额上，中国的阿里云排到了全球第三，在亚太地区的市场份额远超美国企业排在第一。
当然也会有人质疑，说既然中国已有算力基础，为什么做不出像样的AI？其实不然，比如中国的AI已经在医疗等领域得到广泛应用；阿里云和小鹏汽车共建的智算中心，将自动驾驶AI的训练速度提高了近170倍。我们或许有差距，但过了这道坎，中国在这场科技马拉松里就能不断蓄力加速！
【#MEET智能未来大会# 金句时间】腾讯医疗健康AIDD技术负责人刘伟：只靠数据驱动的AI缺乏可解释性，如果能将AI算法跟物理、化学领域知识结合起来，这样训练出来的模型过拟合风险较低，在实际应用中也有非常好的可解释性。
#疫情最新情况# 有不少人和投资评估公司对开放后的医疗挤兑和感染做了模型预测，更多的是根据国外的一些案例得出的预测，结论是很不乐观的。大凡要做一个疫情对经济走势的预测，一定要根据疫情的变化而行，还要看到国家的政策调整。目前世卫组织出于一个很专业也很谨慎的位置，没有宣布疫情的结束，这是从政治考量。世界杯现象则是对疫情考量的一个答卷。不管是政策的制定还是投资，我认为必须认真考虑：1，现在的病毒株毒力下降；2，重症和死亡率显著下降；3，无症状者不是病人；4，测核酸弱化了；5，无药可治；6，感染者99%居家休息就可以恢复。我的结论：医疗挤兑的不是病床和方舱，也不是医疗设备和药品，更不是三级医院！资本投资需三思而后行！
俄乌战场惊现未来游击战的新利器！
最近看到几个新闻，特别有意思，非常值得我们去研究、去关注！
3月，开源医疗设备开发商Glia呼吁，将该公司3D打印制造的伤口止血带送往乌克兰，这种低成本的止血带由衬垫、扣环、支架、杆和外壳组成，可以通过ABS 3D打印制造并用于救治重伤者。
5月3日，俄军在尼古拉耶夫州，缴获了乌克兰政府军使用3D打印机制造的炸弹外壳、稳定翼等成品件，以配合乌克兰军队的民用无人机使用。
一对乌克兰夫妇使用3D打印机制造的手持潜望镜，免费提供给乌克兰武装，这部分潜望镜被提供给前线堑壕内的士兵和狙击手，能有效降低被发现的风险。
以上的新闻不难看出，民用3D打印已经开始在现在战场上特别是游击战场上逐渐展露头角，发挥重要作用！
随着3D打印技术的不断发展，民用3D打印机的成本正不断下降。在某宝上，一台入门版的3D打印机也才千元左右，适合在民间大规模推广。3D打印极强的个性化特点，能做到需要什么就能生产什么，方便一线、敌后部队小规模、快速补充战损。只要有一张设计图，不用开模就可以做到多个工厂快速共享、分散快速复制，同样也可以在短时间内批量生产。
虽然说民用3D打印技术在战场上能发挥特殊作用，但至少还要满足两个条件，一个是民间有一定3D打印机的保有量，一个是具备专业模型设计开发人员。这在高等教育普及率十分高的乌克兰，还是能够实现的。
巴塞尔大学的埃及古物学家在其他专家的帮助下重新检查后，发现了历史上最古老的假肢装置之一的生产技术和使用细节。这一发现有近 3000 年的历史，是在埃及卢克索附近的 Sheikh ´Abd el-Qurna 墓地的一个女性墓葬中发现的。
国际研究人员团队在现代显微镜、X 射线和计算机断层扫描等先进技术的帮助下重新检查了独特的假体。他们设法发现木脚趾被多次改装到它的主人，一位牧师的女儿的脚上。科学家们还对使用过的材料进行了重新分类，并确定了制造和使用高度先进的假肢的做法。来自开罗埃及博物馆的专家——该假肢装置被发现后一直保存在那里——以及苏黎世大学进化医学研究所的专家也参与了这个项目。
人造脚趾可以追溯到公元前一千年，被认为是同类中的第一个。2000 年，开罗的研究人员发现了一个由木头和皮革制成的假肢大脚趾，它附着在一位被确认为 Tabaketenmut 的埃及贵妇的近 3000 年前的木乃伊上。它清楚地展示了一位非常熟悉人体解剖学的工匠不可否认的技能。由于假肢延伸的可移动性和腰带的坚固结构，他的专业知识可以清楚地追溯。以如此先进和勤奋的方式设计假肢这一事实表明，拥有者更喜欢自然的外观和舒适的佩戴，这表明她有幸聘请了非常有才华的专家来创造她这个独特的假肢。
研究人员正在研究考古遗迹的物质性，以了解更多关于建筑结构和物体的生活史的信息。这些材料传记可以提供有关与这些物品接触的人的制造技术、用途、个人技能、习惯和偏好的信息。
此外，Heritage Daily 报道称，在苏黎世联邦理工学院大地测量学和地质学专家的帮助下，瑞士考古学家团队正在科学评估挖掘区及其周边的自然和人工结构。专家们目前正在为该地区开发几何精确的数字高程、景观和建筑模型。然后，这些将与考古和地质 3-D 地图相结合，该地图将突出地形的形态以及所检查的地下结构。最终，研究人员希望重建和模拟墓地的发展及其使用阶段。
【人类胚胎模型重要进展 准确再现早期发育】
顶尖学术期刊《自然》近日以“加速预览”（Accelerated Article Preview）形式上线了一篇研究论文，展示了用人类干细胞制造的一种胚胎发育模型。这个模型被称为人胚状体（blastoid），能够准确再现胚胎早期发育的关键阶段，包括模拟胚胎在子宫触发着床的过程。
《自然》的评论强调，该模型将有助于推进我们对人类发育早期阶段的认识，以及开发不孕不育的治疗方法或避孕药。
奥地利科学院分子生物技术研究所（IMBA）的Nicolas Rivron博士是这项研究的通讯作者。，他和同事们首先探索了用小鼠干细胞制造胚状体模型的方法，当时的研究进展同样登上了《自然》。在培养皿中，小鼠干细胞可以像真实的早期胚胎那样，形成空心球形状的囊胚（blastocyst）。
此次研究中，科学家们更进一步，采用人类多能干细胞产生了模拟囊胚的人胚状体。
按照人类的胚胎发育速度，受精卵在形成后一周才会植入子宫壁。在这个早期阶段，受精卵经过一系列分裂形成囊胚。着床成功的囊胚进行后续发育，最终形成胚胎和胎盘等结构。
着床期前后是理解发育缺陷和流产的关键。正因为这一阶段非常关键，近年来，多个科研团队提出了多种形成人类囊胚模型的方法，在体外产生与真实囊胚相类似的结构。
此次新模型的特点在于，它产生的细胞可以更忠实地反映囊胚发育顺序和速度。研究作者确定了涉及Hippo、TGF-β和ERK的三条信号通路，当抑制这些通路时，形成的囊胚状结构有效地模拟了正常囊胚发育（效率超过 70%），并形成正确细胞（效率超过 97%）。根据囊胚的发育顺序和时间点，产生了围着床时期人类胚胎的三个主要细胞谱系，即滋养外胚层、上胚层和原始内胚层。
实验显示，研究人员培养出的人胚状体可以在培养皿中附着于受激素刺激的子宫内膜细胞上。这意味着，这一模型很接近发育了13天的自然人类胚胎，可以反映着床前后的各个方面。
通过高效、准确再现人类胚胎发育的关键阶段，人胚状体将有很多潜在的应用。Rivron博士介绍，这种胚胎模型可以从多个方面帮助生物医学领域的研究人员开发新疗法，包括治疗不孕症、优化试管婴儿植入程序、设计新的避孕药物，通过评估孕早期的细胞异常预防疾病，更可靠地制造有功能的器官用于药物筛选甚至移植。
来源： 学术经纬
南开大学公共卫生和健康研究院黄森忠教授一直都在关注新冠感染数据，并建立数学模型进行感染峰值预测。他表示，由于国内新冠出现的新形势，此前的模型参数需要进行调整。
“我们的模型是基于国内原有的疫情防控措施，并且排除了医疗挤兑的情况。”黄森忠表示。根据今年7月1日至11月24日报告的感染者数据，黄森忠团队建立的EpiSIX模型曾预测，到今年年底，国内本轮疫情（自7月1日起），累计报告总数将至多达到147万。不过随着疫情的全面放开，实际的感染人数将远远超过他们原本的预计。
黄森忠表示，借鉴中国香港的经验，对于一个社区的大致感染情况主要通过两个途径可以了解。“一种是自测抗原后，阳性可向社区上报，虽然抗原检测可能出现漏报的情况，但如果检测量很大，那么仍然具有参考意义；第二种是通过对当地的污水进行监测，但这依赖于污水监测技术，不是所有的地方都能够实现。”黄森忠表示。
祖国医药学之最之我国最早的医学模型是创于宋代(1026)的针灸铜人。它是由著名针灸学家王推一主持设计制造的。针灸铜人体表刻有经络和腧穴名称，胸腹腔有脏器,中空。可供考试之用。考试前于铜人体代涂蜡,体内注入水银,应试者据主考官提出的穴名取穴进针。如刺中穴位则有水银流出。
@微头条
之前聊AI助力药物研发，好多盆友私信我讨论。其实除了药，AI也许能在某种程度上解放累到让你不忍心的医务人员。
“智慧医疗”可远不止建一间看起来时髦的病房。有AI介入，既能集合患者健康信息，利用机器学习等相关技术训练疾病预测模型、实现疾病早筛及预测；也能利用计算机视觉，大幅增强图像切割、特征提取、定量分析、对比分析等能力，进行病灶识别与标注、病灶性质判断、靶区自动勾画、影像三维重构、影像分类和检索，应用影像数据作为诊疗手段；还能快速智能处理临床数据和实践反馈，AI辅助给出恰当的诊疗方案；利用核磁共振等影像数据事前虚构解剖组织，实现手术导航；5G链接远程医疗一体化，实现远程急救、查房、会诊、手术等，最终打通智慧医疗全产业链。
一个简单的例子，孕妇做产检，AI先给她照B超出判断，再由医生确认、给出诊疗方案。效率是不是高多了？一个医生是不是能照顾更多病人，自己还能按时下班？
这不是做梦，目前已经有落地的应用。1月，达摩院智能疫情机器人投入抗疫，一个月打了1800万通防控摸排电话；2月，AI影像诊断系统投入抗疫，20秒内出新冠诊断结果，准确率达99%。
也许AI将会是协助解决“看病难”的方案？
#达摩院三周年成果#
12月11日，“专家预计在1个月内达到感染峰值”，火速冲上了热搜榜！也就是说，元旦节到春节，将会是全面放开的第一波疫情高峰的顶峰时期……嗯，这是复旦大学附属中山医院重症医学科主任钟鸣根据科学的数学模型，做出的一个大概判断。与此同时，昨天，钟南山院士，预判广州市，将会在3月中旬进入平稳期，上半年，广州市将会恢复到疫情前的情况……
12月11日，距离1月21日除夕夜，大概是40天……
12月11日，加上30天，大概就是1月11日，正好是元旦节和春节之间……
好吧，所幸，1月7日，重庆的小学和初中，开始放寒假了！
好吧……看来，元旦节和春节期间，大家最好还是保守一点，尽量少去人多的地方，尽量跨省市出游，尽量不要在别人的地盘上阳了！
1，在自己的地盘上，阳了，各方面还是要好得多！
2，在别人的地盘上，阳了，确实要麻烦很多！
自己的地盘，就是自己的城市，自己的街道办事处的范围……
别人的地盘，就是别人的城市，别人的街道办事处的范围……
尤其是老弱病残孕，有基础病的老人，没有完成疫苗接种的老人……尽量不要在别人的地盘上，阳了。
关于中医和西医，突然想从他们的理论看他们在生活中的存在。
首先说中医，至少从秦汉以后，我国就有相关的医书，医药书籍传承。《伤寒杂病论》和《神农本草经》是所有医书的佼佼者，历经岁月沧桑，最后被奉为经典。
有了药材，有了应用药材的配方，有了针对疾病类型的模型，即疾病模型与药材配方模型对应，加上中医老师的辩证施治。模型与方法的结合导致中医不是某些人的专利，而是大众化的医学。当然，学习中医需要文化底蕴，需要个人悟性，还需要个人天生的德行。医学造诣也因此而不同。
另一个中药配方的组成药物全部来自于自然界，动植物矿物相对是有限的，但是组合是无限的，这很有点像国语，有限的文字可以有无限组合。
西医是建立在人体解剖学和生理学以及现代生物化学基础之上。西药是建立在无数的试验基础之上的，有明确的使用标的。也就是把疾病与药品之间建立明确的模型，不需要人再去辩证施用。
西药推陈出新的速度很快，犹如字母文字，每种新的含义或者物质，必须有新的单词，每种病必须有特定药治疗。所以，西药是无限扩大的。
无限扩大的西药与静态生理学的不匹配，也与动态病理学不匹配，这就导致普通人在学习西医时变得很难。同时，药物学与病理学在生活中也不普及，普通人接触西医也就无从下手。
中医却不然，只要想学，慢慢啃，有限的药物，有限的经典配方，有限的病理模型，学习了，只要稍微灵活一点，就可以看病。
中药便宜，但是优秀的中医不便宜；西药昂贵，西医通过医院就更不便宜，即使你会西医，药就注定你看病成本很贵。
一家之言，或有不善，抛砖引玉，敬留佳言！
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