世界合并会计报表理论综述 合并会计报表的合并理论

数据仓库（Data Warehouse）是一种信息系统的资料储存理论，此理论强调的是利用某些特殊资料储存方式，让所包含的资料特别有利于分析处理，从而产生有价值的资讯并依此做决策。

数据仓库方式存放的资料，具有一旦存入，便不随时间变化而变动的特性，此外，存入的资料必定包含时间属性，通常，一个数据仓库会含有大量的历史性资料，并且它利用特定分析方式，从中发掘出特定的资讯。

透视分析(Transparency analysis)可以快速合并、旋转、切片、切块、钻取比较大量的数据和显示明细数据的交互式报表分析的多维数据分析方法。

多维数据的三种存储方式

 MOLAP(基于多维数据组织的OLAP实现)

 ROLAP(基于关系数据可的OLAP实现)

 HOLAP(基于混合数据组织的OLAP实现)

星型模式：一个大的中心表（事实表），一组小的附属表（维表）。维度表只和事实表关联，维表间没有关联。

雪花模式：是星型模式的扩展，某些维表被规范化，进一步分解到附加表（维表）中。

 事实星座模式或者星系模式：数据仓库由多个主题构成，包含多个事实表，而维表是公共的，可以共享的。

 星型架构是一种非正规化的结构，多维数据集的每一个维度都直接与事实表相连接，不存在渐变维度，所以数据有一定冗余，但很多统计查询不需要做外部连接，在冗余接受的前提下，实际运用中星型模式较多。此模型中，必要的维度表在事实表中只拥有外键。

 雪花模式通过最大限度的减少数据存储量以及联合较小的维表来改善查询性能，有效减少数据量。此模型中，数据模型的业务层级由一个不同维度表主键-外键的关系代表。ETL相对简单。

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